ИИ скепсис

Все чаще вижу, что компании начинают покупать ИИ-решения для своих внутренних нужд. Часто это агрегатор внешних + внутренних моделей.
И получается клевый и удобный инструмент. Всё.

А вот хрен там. Часто такой инструмент не наносит пользы по банальным причинам.
1. Кто хотел пользоваться облачными моделями, и так ими пользовался.
2. Облачные модели для чувствительных документов не подходят.
3. Внутренние модели, которые подходят для таких документов, скажем так, «глуповаты».

Вот и получается, что инструмент есть, а польза разбивается о запрет и скепсис.
Но и слабые модели могут очень многое, если правильно с ними работать. Самостоятельный сотрудник уровня синьор — это хорошо, но и стажер может давать пользу, если правильно ставить задачу.

В начале месяца как раз делали воркшоп для компании с слабыми внутренними моделями. Контекстное окно около 50К. Но мы научили эту модель делать полезную работу. Проверять документы на риски, отслеживать выполнение задач между встречами, делать обезличивание и т. п.

Самым большим открытием стало, что и эта модель может делать классные вещи. «У меня был скепсис, но теперь я буду использовать в работе.»

😎 Дима CauseLove | Бизнес и психология