TGViewer
Цифровизируй это Цифровизируй это @digitize_it · 1.53K subscribers
Post #1116 443
Топ-3 сценария применения частного облака

Недавно рассказывали, как развернуть Private Cloud за пять шагов. Сегодня продолжаем тему. Поговорим о том, какие выгоды дает частное облако и как его применять.

Частное облако может быть выгодным и для стейкхолдеров, и для технических специалистов. Разберем подробнее.

💼 Плюсы для бизнеса в том, что сокращается time to market, а расходы лучше прогнозируются за счет финансового учета ИТ-ресурсов (биллинга).

🔨 Разработчики получают автоматизированное средство для создания тестовых стендов, непосредственно разработки, а также другие преимущества. Например, встроенные PaaS и хранилище S3, а также преднастроенные сервисы для построения CI/CD в частном облаке.

❗️ Преимущества для ИБ заключаются как в соблюдении формальностей (сертификация во ФСТЭК), так в полном контроле над инфраструктурой. Частное облако дает и другие «плюшки»: подключение к SIEM, DevSecOps-подход и т.д.

Кстати, Private Cloud от VK Tech прошло сертификацию ФСТЭК России.

Какие есть главные сценарии применения Private Cloud?

🔹 IaaS.

Актуально для компаний с большими объемами ресурсов. Здесь ключевым становится вопрос автоматизации развертывания и управления жизненным циклом ресурсов.

В этом помогает объединение вычислительных мощностей компании во внутреннем облаке. Предполагается финансовый контроль по каждому проекту, автоматизированное предоставление ресурсов по схеме pay-as-you-go и контроль ИБ.

🔹 Платформа для разработки.

В процессе создания ИТ-продуктов нужно развертывать тестовые стенды. Для этого подходит приватное облако, особенно в комбинации с платформой разработки.

Благодаря частному облаку можно ускорить процессы. Применяются стандартные сценарии написания приложений для микросервисной архитектуры, при этом разработка автоматизируется.

🔹 Платформа данных.

Возможна работа с разными вариантами и типами данных. Типовой сценарий предполагает их объединение для анализа и монетизации. В частном облаке проектируются хранилища, озера и витрины данных. А еще быстро создаются модели для предиктивной аналитики.

#cloud
@digitize_IT — мнения и управленческий опыт ИТ-лидеров
  • 👍 3
More from @digitize_it
  1. Aug 27, 2025Как собрать и подготовить данные для процессного анализа: пошаговый план Process Mining —…
  2. Aug 19, 2025Domain-Driven Design: как управлять сложными проектами и бизнес-логикой В масштабных ИТ-пр…
  3. Aug 4, 2025Что под капотом у VK Cloud: три подхода к дисковым хранилищам и их ограничения Большинство…
  4. Jul 31, 2025Безопасность HR-системы: на что стоит обратить внимание Когда компания переходит на КЭДО,…
  5. Jul 23, 2025Как перестать беспокоиться и начать внедрять интеграционные тесты Интеграционные автотесты…
  6. Jul 21, 2025Лечим проблемы Kubernetes по мере масштабирования проекта: разбор от VK Cloud Один из клие…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →