5 сентября Яндекс собрал 17 экспертов на Deep Tech Night — и, судя по обзору, там говорили не про «крутые промпты», а про то, как AI перестаёт быть игрушкой и начинает управлять реальными процессами.

Главные тезисы:

🔹 От прототипа к продукту — расстояние огромное. Создать AI-прототип почти бесплатно. Построить продаваемый продукт — всё ещё дорого. Ценность смещается от модели к UX, памяти и самопроверке.

🔹 Одна модель вместо каскада. Рекомендации перестают быть набором моделей и ручных правил — превращаются в единую end-to-end систему. История пользователя на входе, следующее действие на выходе.

🔹 Агенты работают, только если их массово используют. Раздать инструменты — не результат. Результат — когда агенты пишут код для себя и дают измеримый бизнес-эффект. Яндекс называет это AgentEx вместо DevEx.

🔹 RecSys становится разговорным. Пользователь описывает настроение словами — система сама собирает персональный ответ. Больше не «вот вам 10 похожих товаров», а «собери мне вечер под бокал вина».

🔹 AI выходит в физический мир. Автономное управление доставкой Лавки — агент решает, куда ехать курьеру, в реальном времени. Барьер: противоречивые инструкции и контекст, который AI не видит.

🔹 Мо Гавдат (ex-Google X) угрюмо завершил: «Людей заменит не искусственный интеллект. Их заменит капитализм.»

Итог: конкуренция смещается от моделей к системам. Кто построит единый генеративный слой управления — тот и заберёт рынок.

Материалы конференции в первом комментарии:)