🤖 История том как я создал AI Агента SMM-менеджера за один день без программирования

Недавно я рассказал о том как создал сайт для X.Tech за 30 мин, а в эти выходные я автоматизировал управление этим каналом с помощью AI-агента.

Делюсь опытом!

🎯 Что делает агент?

- Мониторит новости из мира венчура, стартапов, AI и т.д.
- Генерирует 2 контента: бизнес-аналитику и развлекательные материалы (фильмы, игры, гаджеты).
- Отправляет посты на согласование через Telegram
- Учится на моих замечаниях, учитывая из в следующих публикациях.
- Публикует посты в канал после моей редакции и одобрения.

🛠 Технологическая архитектура
- Фреймворк: Mastra — каркас для создания AI-агентов.
- Оркестрация задач: Inngest
- Модель: GPT-4o через Replit AI Integrations, без необходимости иметь собственные API-ключи.
- Хранилище данных: PostgreSQL
- Интерфейс управления: Telegram Bot API.

📋 Основные этапы разработки
- Создание AI-агента (smmAgent) с настраиваемыми шаблонами для двух видов контента.
- Разработка инструментов: мониторинг новостей, сохранение черновиков, отправка на согласование, публикация.
- Настройка процесса работы: вдохновение → загрузка отзывов → генерация → согласование → аналитика.
- Telegram-бот с удобным меню для выбора источников и типов контента.
- Система обучения — агент анализирует предыдущие замечания и улучшает будущие посты.

🚀 Как помог Replit?
- Быстрый старт с готовой средой, включающей PostgreSQL, Inngest, и Telegram webhook-ы.
- Интеграция AI без собственных API-ключей OpenAI — всё работает сразу.
- Публикация в продакшн всего в пару кликов через Republish.
- Автоматическая синхронизация базы данных между разработкой и рабочей средой.
- Удобный интерфейс для тестирования агентов и рабочих процессов без программирования.

💥 Основные сложности
- Ограничение частоты запросов — решено через специальные блокировки в PostgreSQL, чтобы избежать одновременной генерации.
- Стабильность Telegram webhook — добавлена автоматическая очистка при перезапуске для предотвращения сбоев.
- Ошибки форматирования Markdown — удалены сложные элементы, чтобы Telegram корректно показывал текст.
- Конфликты миграций базы — решаются подтверждением изменений через Republish.
- Разнообразие контента — добавлен фидбек и проверка использованных тем за неделю, чтобы не повторяться.

✅ Что агент умеет СЕЙЧАС:
- Создаёт глубокие бизнес-аналитические обзоры с выводами.
- Производит развлекательные посты на темы фильмов, игр и гаджетов.
- Следит за новостями из 8 источников (4 бизнес и 4 развлекательных).
- Учится на моих отзывах через feedback loop.
- Управляется через удобное меню Telegram (выбор контента, источников, настройка).
- Работает по расписанию через cron-триггеры.

❌ Чего НЕ умеет (пока):
- Публиковать посты автоматически без моего согласования (всё ради контроля качества).
- Генерировать изображения для постов (инструмент есть, но пока не используется).
- Поддерживать Slack (код готов, опция неактивна).
- A/B тестирование заголовков.
- Автоматическую оптимизацию времени публикаций.

🔮 Планы на будущее:
- Публикация сразу в несколько каналов — Telegram, ВК и К’
- AI-генерация изображений и видео для каждого поста.
- Анализ настроений в комментариях для улучшения контента.
- Автоматический выбор лучшего времени для публикаций AI.
- Тестирование нескольких вариантов заголовков.
- Дашборд с метриками эффективности контента.

💡 Главный инсайт
Ключевое в AI-агентах — качественный feedback. Агент не просто создаёт контент, а учится на ваших отзывах. У меня это сделано так:

- Сохраняются все отклонённые посты с причинами.
- Перед каждым запуском загружаются отзывы.
- Промпт заставляет агента учитывать все замечания.

Ну и самое главное - что с этого нам всем? Как-нибудь напишу отдельный пост, а пока буду рад вашим комментариям по этой теме:) Все еще считаете AI хайпом?)

#Mastra #Inngest #OpenAI #PostgreSQL #Telegram #TypeScript #AI #Automation #SMM