Сокращая число итераций (повторение одной и той же последовательности действий) на 13 раз и энергопотребление в 10 раз, эта технология делает обучение быстрее и экологичнее.
JEST обучается на основе целых пакетов данных, а не отдельных частей. Сначала создается меньшая модель ИИ для оценки качества данных, затем отбираются лучшие пакеты для обучения основной модели. Это обеспечивает высокую эффективность и качество обучения.
💡 Такое новшество приходится как раз вовремя — энергопотребление ИИ в 2023 году достигло 4,3 ГВт, что сравнимо с потреблением Кипра. Применение JEST может значительно сократить эти цифры, улучшив экологичность технологий.
Эта методика может использоваться для разных целей: от сокращения энергозатрат до максимизации производительности. Внедрение JEST способно кардинально изменить рынок ИИ, сократив затраты на обучение.
Применение нового метода еще предстоит оценить, но потенциальные выгоды очевидны.
Как вам такое экологическое решение? 🤔
Цифровой трансформатор - подписаться 📱
Конкурс тут 💙