Наткнулся на пост пользователя, который обучил модель компьютерного зрения, которая теперь тренирует его игре в теннис.
Компьютерное зрение - это когда программа как бы смотрит на видео или изображение и понимает, что происходит в кадре. Здесь её научили разбираться в теннисе.
🔴Что она отслеживает: скорость мяча, форхенд или бэкхенд, куда падают удары, положение тела в момент удара.
➡️Как устроено под капотом:
Входящее видео с iPhone → пайплайн на базе Roboflow Agent (платформа для разработки моделей компьютерного зрения). Разметка данных через Astra 6 (снова она), детекция через дообученную модель RF-DETR, аннотация видео на Python + OpenCV.
🔴Цель у него - создать приложение, которое записывает каждую тренировку, накапливает статистику и даёт персональные рекомендации по технике.
Интересный кейс, как open-source инструменты решают конкретную задачу без дорогого железа и готовых платформ, и, кажется, что такого будет в ближайшее время очень много.
Еще подумал про функцию AI-тренер, которую сейчас активно продают в залах для повышения чека. Есть ощущение, что все это скоро приобретет совершенно новую форму и смысл.
Вайб Working — канал, где простым языком рассказываем как оптимизировать свои рабочие процессы с помощью ai.