Российские ученые из Казанского государственного аграрного университета и Марийского государственного университета изучили, как искусственный интеллект используют для проверки подлинности икры.
В отдельных исследованиях точность классификации образцов превышает 90%.
🖇️ Один из подходов основан на инфракрасной и рамановской спектроскопии
Оборудование получает спектр образца — своеобразный химический отпечаток продукта. Машинное обучение ищет в нем признаки, характерные для натуральной или имитированной икры.
🖇️ Есть и более наглядный вариант — компьютерное зрение
Нейросеть анализирует фотографии икринок и сравнивает их по форме, цвету и текстуре. Для человека отличия между натуральной и искусственной икрой могут быть незаметны, а алгоритм находит закономерности в большом количестве изображений.
🔗 Еще интереснее выглядит комбинированный подход
Cистеме дают несколько типов данных — фотографии, спектры и показания сенсоров, которые фиксируют летучие соединения, связанные с ароматом продукта.
🤍Зачем все это нужно?
Икру регулярно пытаются фальсифицировать: натуральный продукт заменяют желатиновыми аналогами или выдают более дешевый вид икры за дорогой.
Традиционные лабораторные методы проверки занимают несколько часов.
ИИ может быстро обработать большое количество образцов и отсеять подозрительные партии, которые затем отправят на экспертизу. Нейросеть не заменяет лабораторию, а работает как предварительный фильтр.
Но покупать икру по рекомендации ChatGPT пока рановато: ученым еще нужны большие базы данных и дополнительные испытания.
[ цифровой океан ]