👥 Запись эфира о Data Science в естественных науках с Константином Кошечкиным

00:00 — вступление
01:42 — определение и применение Data Science
16:20 — как поступить на курсы «цифровой кафедры» Сеченовского университета?
18:05 — о машинном обучении
19:45 — какие задачи решает ML?
22:50 — применение Data Science для совершенствования ранее построенных научных моделей (фитофтороз картофеля)
26:40 — стоит ли изучать Data Science специалистам в области естественных наук или лучше ставить задачи ИТ-компаниям?
28:33 — насколько полезно ИТ в медицине?
29:35 — зачем нужны датасеты?
31:35 — как обычному врачу применять знание ИТ в своей ежедневной практике?
34:35 — проблемы при работе с большими данными
38:00 — успешные проекты в Data Science
39:55 — советы тем, кто хочет начать карьеру в Data Science
43:10 — конкретные задачи, которые решаются в медицине с помощью Data Science
46:16 — навыки и инструменты для работы с данными в медицине
47:40 — Data Science в борьбе с коронавирусом
49:50 — Data Science в медицине — это хайп?
52:10 — перспективы развития Data Science в России и в мире
54:20 — насколько хорош Сеченовский университет в обучении специалистов по Data Science?
57:08 — как можно связать Data Science, онкологию и молекулярную биологию воедино?
59:31 — есть ли смысл одновременно изучать одно из естественно-научных направлений и Data Science?

#прямойэфир #эксперт
Канал о проекте «Цифровые кафедры»