Новое исследование от ITMO.OpenSource! - «Использование ML/Data-опенсорса в России»🦾

Некоторое время назад наши коллеги из ITMO.OpenSource опубликовали пост на Хабре под названием «Open Source в российском ИИ: исследование ландшафта», в котором проанализировали, кто и как занимается опенсорсом в научной сфере, а также молодые исследователи предложили некоторые критерии для сравнения опенсорсных экосистем. 👀

Однако опубликованный материал охватывал лишь один из множества аспектов создания и применения открытых решений, именно поэтому в следующем исследовании были рассмотрены вопросы используемости открытых инструментов в знакомых нам областях ИИ, машинного обучения, Data Science и работы с данными в целом. 🌐

1️⃣ Первая часть исследования содержит краткое изложение целей, методологии и основных результатов. Исследователи поговорили с несколькими экспертами из различных компаний и университетов ― Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring, МФТИ и собрали открытые данные, на основе которых выделили наиболее активно используемые опенсорсные проекты, а также компании, активно участвующие в опенсорс-инициативах.

2️⃣ Вторая часть исследования посвящена реализации парсер данных из GitHub API и сторонних сервисов (таких, как pepy, star-history и др.), на основе которых был проведен анализ геоданных пользователей, использующих открытые проекты и участвующих в их развитии. Также коллеги уделили внимание существующим опенсорс-сообществам, другим исследованиям на схожие темы, перспективам развития опенсорса в эпоху ИИ и многому другому.

Материалы проведенного исследования можно найти тут 🔗

В подготовке данного исследования участвовали сотрудники исследовательского центра «Сильный ИИ в промышленности», студенты и аспиранты ИТМО. 🤩

Читайте, комментируйте, оставляйте обратную связь прямо в чате наших коллег.

P.S. Весь фидбэк используется для подготовки следующей версии исследования. ‼️

#мероприятия