digitaldes.txt

Почему у хороших дизайнеров порой плохо с карьерой? 😭

Есть то, что в нашей (и не только) сфере понимают достаточно поздно и редко – не нужно быть самым сильным для того, чтобы выстроить сильную карьеру.

Мысль подтверждается высказываниями крупных бизнесменов (кто знает, тот знает), но если опираться на исследования – их достаточно много, и все они также говорят о проактивности.

Лидов из бигтеха тоже расспросила.
Ребята говорят о том же: инициативность, необходимые навыки и искренняя заинтересованность в решении проблемы – уже 50% успеха 🏖

В большинстве случаев спокойно и размеренно решать ключевые проблемы, инициировать изменения, влезать в сложные (но обязательно посильные) задачи, делать свою работу максимально продуктивной и заметной внутри системы – вот, что необходимо. Не выделяться «самым сильным UI» или прочим.

2 Человека могут быть одинаково умными и сильными как специалисты, но тот, кто ведёт себя проактивно, статистически будет расти быстрее

Индустрия и культура очень долго воспитывала культ тихого-сильного специалиста, в том числе с целью уменьшения конкурентов 🙂
Но даже по мета-исследованию о проактивности и карьере, вышедшему в 2022 и проанализировавшему 100.000(!) работников стало ясно, что всё выше перечисленное – явно ключ к быстрому росту

@digitaldes.txt 😱

Как мы обогнали мировой дизайн? 🚀

Около 5-10 лет назад казалось, что в дизайне интерфейса уже есть очевидные лидеры. Европа создавала самые аккуратные и удобные интерфейсы, Азия — технологичные и масштабные, а Россия в основном перенимала тренды. Но за последние года ситуация сильно изменилась.

Если сравнивать, то:
Европейский дизайн строится вокруг комфорта. Многие продукты проектируются так, чтобы интерфейс не перегружал человека. Отсюда минимализм, большое количество воздуха, спокойная навигация, accessibility и прочее. 👤🔹🎶 Apple, Revolut (который, как не смешно, создан русским и украинцем), Spotify, Airbnb — хорошие примеры этой школы. Только в Великобритании дизайн-индустрия приносит около £100млрд в год, а во всем ЕС креативный сектор (обобщенно, но все же) обеспечивает примерно 8млн рабочих мест 🧑‍💻

Азия развивалась совершенно иначе. Китай, Южная Корея и Япония сделали ставку не на мягкий интерфейс, а на скорость и плотность функций. Даже несмотря на то, что не по своей воле. WeChat с аудиторией более 1,3млрд пользователей — лучший пример: внутри одного приложения смогли объединить платежи, соцсети, доставку, госуслуги и десятки других сценариев. Азиатский UX/UI выглядит более насыщенным и интенсивным, чем европейский, потому что его главная задача — сократить путь пользователя. Samsung One UI, Alipay, LINE — интерфейсы, где эффективность важнее визуального спокойствия.

Так что же насчет нас?
Наш рынок оказался между этими моделями. С одной стороны, мы переняли европейскую аккуратность и внимание к UX, а с другой — сохранили азиатскую скорость изменений и высокую плотность сценариев внутри одного продукта. И (!) именно поэтому невероятно конкурентоспособны, особенно в финансовом секторе, где являемся мировыми лидерами. 🐳❤️🧽 Drinkit, Яндекс, банки, ЗЯ и другие – наши лучшие примеры. Мы постоянно обновляем интерфейсы, тестируем новые механики и адаптируемся к поведению пользователей постоянно. Во многом связано с условиями рынка: высокая конкуренция, очень активная аудитория и необходимость быстро удерживать внимание.

Цифры это также показывают. Вклад креативной экономики в России уже достиг 7,5 трлн рублей, ~35% этого объема связано с цифровыми продуктами 💰

@digitaldes.txt 😱

Нейроинклюзивный дизайн или при чем тут Microsoft? 🤩

Нейроинклюзивный дизайн – это дизайн, учитывающий когнитивные и сенсорные особенности людей. Если задуматься, найти в своем кругу хоть одного дизайнера, который выстраивал такой интерфейс – почти невозможно. Сам подход стал популярен к 2020, особенно после пандемии (рост экранного времени).

По самим данным ВОЗ людей с аутизмом 15-20% в мире, они бросают незавершенные процессы в 2-3 раза чаще. Получается, немалую часть аудитории можно потерять лишь из-за небольшой потери в доступности ☹️

Так при чем тут Microsoft? – Они одни из первых, кто начал заботиться об этом. У них даже есть целая методология – Inclusive дизайн. По их данным человек отвлекается в среднем каждые 3 минуты, а восстановление фокуса занимает до 24 минут.

На одной из площадок по разработке они добавили контроль над появлением подсказок (они больше не вылезали агрессивно и не отвлекали), и вот результат —
😀 Количество принятых рекомендаций выросло на 176%
2⃣ +29% пользователей начали пользоваться фичей регулярно
3⃣ Использование функции выросло в 3.5 раза

К этой волне присоединились Google, Apple, Adobe (забавно, да?), IBM, Duolingo, Tiktok, Netflix, Spotify, Notion, Figma, даже Versace & Pandora, и другие.
44% мировых компаний признают необходимость таких решений, и только 10-20 их принимают 💻

@digitaldes.txt 😱

Подъехал новый eye-трекер 👀

На днях выкатили новость о разработке из Сколтеха, ребята создали новый eye-трекер для медицины, но в исследованиях нам тоже пригодится. Если смотреть на эту новость глазами продукт-дизайнера, то она звучит скорее как маленький, но очень важный апгрейд: айтрекинг переходит из истории «лабораторной игрушкой» ближе к реальной жизни. Сколтех и Центральный университет пишут, что их метод в сложных условиях даёт примерно двукратный прирост точности и может пригодиться для улучшения UX интерфейсов. По факту чем меньше шумят данные, тем лучше видно, куда человек реально смотрит, где теряется и где интерфейс плох.

Эта новость неплохо цепляет потому, что у трекинга самая большая боль — вопрос насколько грязным становится сигнал, когда условия перестают быть идеальными. В обзоре по калибровке прямо говорится, что многоточечный вариант до сих пор самый распространённый режим, а слишком тяжёлая калибровка ухудшает удобство продукта. + Подчёркивается, что движение головы и прочие факторы могут заметно бить по точности. Да и у самих EyeLink-публикаций видно, что даже размер зрачка и освещение могут менять данные 👎

В таком случае улучшение точности при сложных условиях — это не просто инженерная победа, это шанс проводить более правдивые UX-тесты и создавать продукты лучше прошлых. Интересно, как быстро это внедрят к нам? 🙂

@digitaldes.txt 😱

То, что перевернуло UX📱

В день рунета хочется вспомнить о нововведениях в дизайне, которые изменили взаимодействие всех пользователей.

Начну с нового – рендеринг текста на сайтах (#1). Это Pretext — мелкая библиотека TypeScript, измеряет и размещает текст в 500 раз быстрее, чем DOM.

Далее – View Transitions API, #2. Без него не было бы удобной анимации, а все изменения экрана были бы резкими и напрягающими.

#3 – Container queries. Раньше компонент был слепым к окружению. Из-за этого блоки требовали слишком много ресурсов. Теперь компонент ориентируется на собственный контейнер. Сильно поменяло responsive-дизайн

#4 – Дизайн-токены
Популярны стали к 2018. Переменные со всеми визуальными решениями и параметрами элементов. Без этого – нет легкого масштабирования и быстрой синхронизации дизайна с кодом.

WebGPU – #5. современный API, который даёт доступ к GPU для рендеринга графики. Раньше сложная и ограниченная, теперь – быстрая и удобная. Расширяет рамки анимаций и их скорости.

@digitaldes.txt 😱

Между Middle и Senior 🚀

Самый странный этап в карьере дизайнера — это переход от мидла к сеньору. Сравнимо с изучением языка, когда ты уже дошел до C1, а что такое C2 – теперь не ясно.

Мидлы умеют грамотно собирать интерфейсы, наизусть знают Figma и всё остальное. Может показаться, что следующий шаг — просто делать лучше. Надеюсь, вы не обладаете таким ошибочным мнением. На самом деле сеньор — это вообще не про красоту интерфейса. С этого момента от тебя начинают ждать совсем другого – «тебе не должно быть равных» 🥊

Но это пост не о различиях в грейде, он про рост и переход. Он болезненный, кстати, потому что его невозможно выучить по туториалам. Рождение в целом – про боль. Сеньор это работа, которая ложится только на твои плечи. Справляются не все – многие так и остаются мидлами.

Так в чем секрет? Перестает быть мидлом тот, кто смог продолжить саморазвитие, не замер на месте и завладел «вторым дыханием». Разница между грейдами — в мышлении и ответственности.

Кстати, дизайнеры, которые системно проходят обучение, имеют на 32,9% более высокий шанс получить повышение по сравнению со средним по индустрии 🙂

digitaldes.txt 😱

Как IKEA внедрили AI в дизайн интерьера?

IKEA Kreativ — проект не новый, но стал одним из первых примеров того, как ИИ может полностью изменить привычный процесс дизайна интерьера. На протяжении десятилетий все происходило по типичной схеме: человек обращался к дизайнеру, а тот выполнял свою работу. Но с развитием таких моделей и систем анализа пространств IKEA начала экспериментировать с тем, что раньше казалось почти фантастическим: алгоритм самостоятельно проектирует интерьеры, учитывая реальные размеры помещения, предпочтения человека и (!) ассортимент мебели компании 💻

В основе лежит комбинация нескольких технологий. Система анализирует планировку комнаты, распознаёт геометрию пространства, расположение всего, а после сопоставляет эти данные с огромной базой интерьеров и каталогом мебели IKEA. Затем в работу вступает генерация, похожая по принципу на Stable Diffusion. Но в отличие от обычной генерации картинок здесь учитывается логика пространства: алгоритм должен учитывать размеры всего и функциональность помещения. То, на что у дизайнера могли бы уйти дни работы, алгоритм выполняет за минут, генерируя десятки вариантов планировки.

Самое интересное в этом проекте — это масштаб возможностей и перспектива массовой персонализации пространства. Вдумайтесь: миллионы людей могут получить уникальный интерьер, спроектированный специально под их квартиру, привычки и эстетические предпочтения. При этом система учитывает реальные данные о том, как люди используют мебель, какие планировки удобны и какие стилистические решения вызывают наибольший эмоциональный отклик ❤️

В итоге IKEA при помощи AI показали, как роль дизайнера начинает постепенно трансформироваться. Инструмент могут использовать не только специалисты для ускорения своей работы, но и владельцы жилья, которые понимают устройство проектирования. Один из ключевых бизнес-эффектов для IKEA — пользователю легче представить мебель в реальном пространстве, поэтому вероятность покупки повышается, а время выбора сокращается.

digitaldes.txt 😱

Почему дизайн-директор Twitter X — гениальный учитель, а его идеи — истина? 📱

Майк Крузениски — бывший дизайн-директор твиттера, проработавший там с 2012 до 2020. У него есть выступления на крупных конференциях, где он делится актуальными для всех идеями. Майк воспринимает дизайн как анализ контекста и смыслов, а не только UI. Он не даёт готовые рецепты, у него почти нет учебных программ, но он учит стратегическому мышлению, делая упор на смысл, а не на правила интерфейса. Так, его педагогические качества — идеальны. Но почему? 🤔

— 1. Демонстрация мышления, а не "рецептов"
Он всегда концентрируется на структуре мышления дизайнера — как продумать проблему, поставить цель и рассказать историю через интерфейс. На конференции What Design Can Do он говорит, что задача дизайнера — изменить культуру продуктов и компаний, дав дизайнерам пространство для экспериментов и глубокого мышления. То есть главное — product майндсет, даже если ты UX/UI.

2. Фокус на истории
Сторителлинг для него — способ объяснить, почему дизайн работает (или нет). Это его ключевой педагогический прием: он делает абстрактные идеи понятными через рассказы. В его случае это напоминает мастер‑классы: живые кейсы, а не презентации шаг за шагом. Майк предлагает студентам модель мышления, которая выдерживает изменения и адаптируется — одна из самых важных деталей не только во всем бизнесе и работе, но и в природе.

3. Самое мощное: его смена ролей
Из обычного дизайнера он вырос до директора, а позже — в лидера и наставника. И именно это отделяет его от других; от тех, кто остановились на посту директора. Он строил команды развивая среду, в которой росли другие. Через объяснение, мотивацию и организацию работы. Этот навык умения объяснять, вдохновлять и помогать другим делает его настоящим лидером.

Сегодня дизайн — это не просто красивые интерфейсы. Теперь это часть маркетинга и большой игры, которая разворачивается на рынках, поэтому важно быть не просто UX/UI. Хороший дизайнер уделяет внимание не только UI: он видит продукт и пользователя целиком и понимает, как через интерфейс сформировать доверие, внимание и привычку. А хороший учитель — учит этому, как Крузениски и многие другие.

Дизайн уже становится частью стратегии — он создает смысл, продаёт ценность и управляет опытом. И именно этому учит Майк: думать как спец, действовать как лидер, а интерфейс видеть глазами пользователя. Дизайн и маркетинг — две стороны одной монеты, которой будет расплачиваться дизайнер. 🪙

digitaldes.txt 😱

Это вам не вайбкод 💎

Заметили как много AI-проектов, по сути не цепляющих внимание? Рекомендации на основе ИИ, улучшенный поиск, предложение подходящих товаров и так далее. Еще и сервера амазон падают из-за чьих-то идей, не особо являющихся чем-то ценным.
Я это к чему? Хочу рассказать вам сегодня про Андрея Дороничева (@dobry). Так сказать, минутка оффтопа
По пальцем не сосчитаете его достижений: Создатель AI-биофармацевтической компании (12 млн $ +); основатель Optic; директор по продуктам Google; основатель группы VR/AR в Google, основатель Youtube VR; запустил приложение YouTube для iOS, Android; заключил ключевые соглашения о дистрибуции с Apple; пользуется доверием Stanford; руководитель направления YouTube Premium; директор одного из самых сложных инфраструктурных продуктов (Stadia), Co-founder Mesto; ...
Ему 43 года, он родом из Москвы и учился в НИУ ВШЭ МИЭМ. Знаете ли вы человека умнее?

Это пост о его конкретном проекте — BIOPTIC 💊
Это AI-платформа полного цикла для открытия лекарств; работает с поиском молекул, проверкой их свойств и над бизнес-решениями по лицензированию / запуску. Если традиционный фарм смотрит тысячи молекул, годами тестирует лекарства и имеет серьезные ограничения, то BIOPTIC —
1. Проверяет миллиарды молекул за минуты
2. Отсекает токсичные и слабые варианты
3. Выдаёт готовые решения для лаборатории

Подробнее о работе этого проекта:

В основе лежит Scientific AI слой, включающий 3 ключевые модели:
1. B1 — ligand-based модель работает с уже известными молекулами: обучается на их активности и ищет новые соединения с аналогичным эффектом, но другой структурой. Это позволяет находить совершенно новые соединения, которые лучше патентуются и имеют меньшую токсичность. На практике B1 способна просматривать десятки миллиардов молекул за минуты. Такое было, например, с лигандами для LRRK2 — мишень при болезни Паркинсона, найденными прямо из пространства 40 млрд соединений.
2. B2 — target-based предназначена для случаев, когда известных лигандов нет, а есть только белок-мишень. Анализируется последовательность белка и предсказывается, какие молекулы к нему привяжутся, открывая путь к созданию полностью новых классов лекарств.
3. B3 — ADMET мгновенно оценивает токсичность, метаболизм, биодоступность и производимость, устраняя ключевую причину неудач на поздних стадиях клинических испытаний.

Для генерации и скрининга кандидатов используется связка SMILES-LLM и графовых нейросетей: они создают молекулы и оценивают их активность и селективность. Доступ к химическому пространству обеспечивается через партнёров, таких как eMolecules, с миллионами реальных и виртуальных молекул, двигаясь к миллиардам, с возможностью поиска по таргету, активности и аналогам.

Отдельно выделен Agentic AI слой. AI-агенты сканируют клинические базы, патенты, SEC-файлы, статьи и новости на более чем 100 языках, находя недооценённые препараты, партнерства и сделки. Они собирают конкурентный анализ, риски, данные испытаний и IP-позицию за считанные часы, а также ранжируют активы, моделируют экономику. Платформа способна оценивать коммерческие аспекты: размер рынка, цену, доступность и сценарии запуска.

Сильные стороны платформы — скорость поиска молекул, продуманное product-мышление и платформенный подход. Все эти элементы вместе делают BIOPTIC уникальным игроком.

Из открытий компании —
1. Новые ингибиторы белка LRRK2 для болезни Паркинсона (при помощи скрининга из библиотеки ~40 млрд соединений). Система выбрала ~100 000 потенциальных молекул, из которых синтезировали 134. Из них 14 подтвердили связь с мишенью LRRK2.
2. VEGFR‑3 ингибиторы — селективные молекулы для возможной онко‑терапии, обсуждавшиеся на ASCO 2025.
3. FLT4 (VEGFR‑3) — разработка потенциальных селективных ингибиторов, демонстрируемая на конференциях как пример применения модели B1 в онкологии.

С этим человеком лучше не садиться в самолёт, а то не долетите 😳
А если серьёзно — очень ценно и круто узнавать о таких проектах, особенно когда ты сам не только работаешь с AI, но и учился в медицинском профиле, собираясь стать врачом.

digitaldes.txt 😱

Зачем дизайнеру AI? 👨‍💻

Я думаю, ответ всем очевиден — ИИ ускоряет работу любого дизайнера. Но, если честно, не за каждого дизайнера он может выполнить работу — 3D и Motion он точно не победит, по крайней мере хотя бы на половину. У остальных дизайнеров это зависит от грейда — сеньоров не заменят никогда, это точно. Но сегодня речь про более конкретную сферу — UX/UI и ИИ-интерфейсы 🖥

Вайбкод начался для меня не с “может попробовать?”, а с желания оптимизации. С оптимизации работы над многочисленными экранами в Figma, которые занимают время. В какой-то момент я начала гонять deepseek, figma make и gpt для этого процесса. Это если не говорить про claude и codex, которые появились позже.
Сценарий такой - я кидаю ИИ краткий контекст (продукт, аудитория, ограничения, гайдлайн), а он собирает структуру UX: флоу, иерархию, логику состояний; даже предлагает распределение когнитивной нагрузки. Это как спокойный системный продакт, который не устаёт. Разумеется, это не все; после полноценной подготовки этого фундамента подбираются рефы для сетки, иерархии и стиля - это либо сайты, либо концепты в открытом доступе.
Дальше начинается полет: эту информацию я полностью собираю и передаю ИИ, для начала предложив ему описать совершенно весь интерфейс. Я имею в виду, вплоть до расположения элементов, размеров и остального; что не нравится - переделываю. После того, как все готово, ИИ начинает кодить интерфейс, а далее он редактируется.

Проекты, частично созданные ИИ, уже существуют (!). Из топовых хочу выделить — www.atlastraining.io, quicktables.info, klarna.com

Теперь подготовка неплохого, легкого интерфейса занимает вдвое меньше времени. Да, бывают косяки, код надо чистить, а логику перепроверять, но оптимизация и ускорение видна и того стоит. Я думаю, что AI не заменит дизайнеров (разве что интернов, слабых джунов или тех, кто ИИ трогать не хочет), а только ускорит их.

digitaldes.txt 😱

🤔 Насколько всё-таки популярен AI?

А он правда приносит прибыль компаниям? А работы он меня лишит? А у него правда есть будущее? 😐
На все вопросы — да. И это не просто мнение, основанное на частных наблюдениях или мыслях, это стало статистикой.
Уже больше ТРЕТИ топовых мировых компаний используют AI или предлагают его пользователям. Посмотрите сами — из 100 компаний этим пользуется чуть меньше половины. До этого дошли даже Siemens и American Express.
Остальные не внедрили это лишь потому, что это либо требует существенных инвестиций / перемен, либо экспертизы / культурных изменений.

По данным аналитических сервисов, в США в прошлом году из-за внедрения AI было уволено ~55 000 человек. И это только по официальным данным. Не мало, правда?

Есть версия, что Microsoft сэкономила около полумиллиарда ДОЛЛАРОВ с помощью AI, в том числе через автоматизацию поддержки клиентов, продаж и кодирования. Или ServiceNow, к примеру, сообщало о экономии ~$100 миллионов. Видимо, если ты не подружишься с ИИ и не обгонишь его, то это сделает другой. Или не сделает никто 😐

Тем временем CEO Anthropic считает, например, что AI может превзойти многих по возможностям уже к 2027 году.
Можно предположить, что ИИ будет актуален по минимуму ещё 5 лет; до тех пор, пока не изобретут что-то лучше.

digitaldes.txt 😱

🎄 В 2025 году CocaCola снова выпустила свой культовый “Holidays Are Coming”, в итоге набравший 2млн+ просмотров. Но теперь же — он был полностью сгенерирован AI, причём во второй раз подряд. И если в 2024 они использовали Stable Diffusion и DALL‑E, то в прошлом году на смену пришли Sora и Veo 3. Получается, конкуренция?)

В 25-м было создано более 70 000 отдельных клипов, из которых позже собрали финальный ролик. Кажется, есть вопросы к промпт‑инженерам?
При этом компания утверждает, что процесс вышел дешевле, чем традиционная съёмка. В чём-то она, очевидно, права: деньги действительно сэкономили, это очевидно; да и AI достаточно хорошо передаёт магию и эмоции зимней колы в каждом кадре. Только кажется что время, всё же, не сэкономлено за счёт 70к запросов 🙃

Справедливости ради спустя год улучшение качества роликов и правда заметно. AI-модели развиваются, и оценивать эффект этого развития лучше с общей точки зрения, не разделяя компании по капиталу. И хотя общество дважды критиковало ролики за ошибки AI, но ролик 25 года явно удачнее позапрошлого, и визуально это заметили многие. Негативных реакций стало меньше, что даёт Coca‑Cola зеленый свет для третьего подобного ролика в этом году. Похоже, крупные компании всерьёз делают ставку на ИИ? 👨‍💻

digitaldes.txt 😱

Салют! Познакомимся? 🤝

Я Яна, Продуктовый дизайнер с опытом 3,5 года (B2C, B2B, B2E). Работала в СБЕРе, международном проекте и не только

Несколько фактов ⭐
— Работала над СБОЛом и корпоративной площадкой
— Была главным дизайнером в HR-App стартапе
— Соло-дизайнером провела проект с капиталом в 1.500.000$ от идеи до релиза
— Прошла через найм джунов и руководство небольшой командой
— За месяц закрыла задачи, которые копились в компании полгода
— Непрерывно проявляю актив и нетворкаю

В канале рассказываю свои истории и разное о том, что происходит в индустрии. Проекты, истории, исследования, новости, инсайды и прочее

digitaldes.txt 😱