Диджитал Лекторий Газпромбанк.Тех

Они точно знают, что понравится клиентам... 😁

Заинтриговали? А это мы несем тебе новую статью про рекомендательные системы в банке. Тут и про NBO, и про модели классификации, и даже про хранилище признаков.

Если хочешь разобраться, как все устроено, тогда заглядывай в статью, там кое-что интересненькое 🤨

Мы в МАКС

Как дата-сайентист решает реальные бизнес-задачи? 🤓

На этот вопросик легко ответит наш спикер — Ирина Скорынина 👍

Вот несколько фактов о ней:

▶️ Создала MVP-решение для оптимизации и прогноза кешбэка в розничном бизнесе

▶️ Внедрила в Газпромбанке модель FMCD и развила ее до AI-TEAM

▶️ Построила модели оттока для зарплатного проекта и кредитных карт, а еще кластеризации клиентов

▶️ Подготовила прогноз роста остатков на дебетовых картах и модели увеличения сальдо

В общем, экспертизы много, а времени до лекции мало.
Скорее регистрируйся 😎

Мы в МАКС

Вопрос на засыпку: что будет, если у квантового компьютера появится память? 😕

Спойлер: он сможет учитывать то, что уже произошло, а не просто идти по плану.

Обычно ход квантового вычисления задается заранее, как скрипт без единого if. Процессор идет по шагам и не смотрит, что у него получилось по дороге.

Ученые РКЦ, УрФУ и МГУ предложили добавить к фотонной квантовой системе обычную электронную память. Она хранит результаты промежуточных измерений, а процессор учитывает их и корректирует следующие шаги. Меньше жесткого сценария, больше гибкости, а значит, можно замахнуться на более сложные задачи 💞

Одним из авторов исследования стал Алексей Федоров, Вице-Президент Газпромбанка и научный руководитель группы «Квантовые информационные технологии». Вот как он это объясняет:

Ход квантового вычисления всегда задается заранее. Здесь же мы показали, как в фотонной системе можно учитывать результаты промежуточных измерений и использовать их на следующих этапах. По сути, вычислительная схема получает возможность учитывать собственную «историю», а вычисление становится более гибким.

Теперь осталось самое интересное: прогнать схему на реальной установке. Если все сработает, у фотонных вычислений появится шанс стать заметно гибче 😀

Мы в МАКС

Добренькое пятничное, повелители ойтишечки ⌨️

Помните, как мы в понедельник баг от вас прятали? Так вот, пришло времечко для ответа.

Листайте карточки — расписали все там 🐹

Мы в МАКС

ML в учебном датасете — одно. А как он работает в настоящем бизнесе? 🤫

Узнаемс через 14 дней на вебинаре. А пока знакомимся с первым спикером — Анастасией Ереминой 👌

▶️ Прошла путь от директора до начальника управления в Газпромбанке

▶️ Более 10 лет разрабатывает ML-модели для CRM

▶️ Участвовала в записи курса по Data Science для бизнес-пользователей

▶️ Вместе с командой развивает модельную функцию для CRM с целью повышения продаж и прибыльности

8 октября Анастасия покажет, как устроена работа с ML изнутри.
Регистируйся на лэкцию по ссылочке — будет интересно 👯‍♀️

Мы в МАКС

ML, LLM, агенты — что выбрать для скоринга и антифрода? 🫢

Прямо сейчас на Scoring Day 2026 обсуждаем передовые алгоритмы и ИИ-фреймворки для скоринга и антифрода.

От Газпромбанк.Тех участвует наш эксперт Алексей Найденов — управляющий директор Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка.

А подробнее про ML и его применение в бизнесе поговорим на нашем вэбэнаре. Регистрируйтесь, пока еще есть местечки! 🔥

Мы в МАКС

Как настроение под вечер понедельника, судари?
Несем небольшую разминку для ваших умов 😏

Што имеем: классический todoReducer, выглядит безобидно. Но внутри ошибка, которая ломает все еще до запуска.

Как думаете, сможете ее найти?

Пишите решения в комментарии — а в пятницу выложим ответ 😎

Мы в МАКС

Это было мощно 🔥🔥🔥

Сегодня бежим пять километров по центру Москвы 💙

Вы так ждали этого, и вот час настал… Затяните ремешки покрепче, мы стартуем с новым сезоном лекций 🚘

8 октября в 18:00 проведем первый вебинар — «Data Science в банке: от структуры команд до реальных ML-проектов в бизнесе».

Обо всем расскажут наши прекрасные лэйдис:

▶️ Анастасия Еремина — начальник Управления розничного моделирования Газпромбанк.Тех

▶️ Ирина Скорынина — директор по разработке моделей, Управление розничного моделирования Газпромбанк.Тех

Скорее регистрируйся по ссылке 🔈

Мы в МАКС

Утренний кофе уже не бодрит? Тогда предлагаем пробежать 5 км вместе с Аделем Валиуллиным, Первым Вице-Президентом, руководителем Блока технологий ИИ Газпромбанка 🚀

19 сентября зовем вас на Тех.Забег. Никаких презентаций и докладов — только утренняя Москва, легкий темп и люди, с которыми есть о чем поговорить.

Как все устроено?
🔵 В 11:00 собираемся, разминаемся и делимся на случайные пары. Модератор задает тему для разговора
🔵 Бежим первые 2,5 км, обсуждая тему с напарником
🔵 Пит-стоп: делаем выдох, меняемся парами, получаем новую тему от модератора и бежим оставшиеся 2,5 км
🔵 В 12:30 встречаемся на финише и обмениваемся контактами для продолжения разговора с теми, с кем случился «мэтч»

Зарегистрироваться на забег можно по ссылке ниже. После предварительного рассмотрения заявок мы случайным образом выберем 30 участников и отправим им письма-подтверждения.

Зарегистрироваться на Тех.Забег⚡️

Мы в МАКС 🐱

Что будет, если объединить нетворкинг, спорт и айти? Получится Тех.Забег ⚡

В эту субботу приглашаем тебя немного размяться и пообщаться с интересными людьми вне рабочих чатов 👇

API становится все важнее для систем, а значит, про его безопасность забывать точно не стоит 👨‍🦱

В новой статье разобрали топ-10 уязвимостей и рассказали, как с ними бороться. Даже чек-лист безопасности составили — мало ли, вдруг пригодится 😉

Оставляем тебе ссылочку — заглядывай в статью и бери информейшн в работу 😘

Мы в МАКС

Ну что, пятничные задачки уже закрыты? А мы несем полезное напоминание ⚡️

14 сентября заканчивается регистрация на хакатон «Лидеры цифровой трансформации» — масштабный конкурс Мэра Москвы с призовым фондом 40 миллионов рублей 💰

Газпромбанк.Тех и другие топовые компании уже подготовили свои кейсы для участников.

📌 Сохраняй свой ИТ-маршрут на ближайший месяц:

• 14 сентября — завершение регистрации
• 15–29 сентября — разработка решений, онлайн
• 16 сентября — сессия вопросов и ответов по задачам
• 18 сентября — офлайн-событие по разработке решений в Москве
• 30 сентября — 14 октября — техническая экспертиза
• 23 октября — презентация проектов, онлайн
• 30 октября — финал и результаты

Если еще не успел, скорее подавай заявку по ссылке 🔈

Мы в МАКС