Блог Громова Олега (ранее Extyl о digital)

Вот так, скоро не будет легендарного японского качества, ребята (

Товарищи лайвкодеры!

Cursor стал безвозвратно блокировать аккаунты, если видит, что вы работаете без VPN.

Повнимательнее!

Трек-день: жара не только на трассе

В середине заезда Xiaomi Ultra просто перегрелась и начала сдавать. На гражданке она может быть «ультра», но трек быстро показывает, где заканчивается маркетинг и начинается тепловой режим.

А вот 911 Turbo S удивил другим: да, это пушка, но по ощущениям — неожиданно комфортная. Не «терплю ради скорости», а реально едешь и работаешь, без лишней борьбы с машиной.

Теперь хочу повторить заезд и посмотреть, что будет, если чуть бережнее с темпом в начале. У кого был похожий опыт с перегревом на треке?

Этого малыша зовут Паук )

Анонсов много, времени у руководителя — мало. Чтобы не утонуть в вебинарах, давайте разделим.
17 апреля — про контекст и тренды, а 20 апреля — про то, как разгрузить ваших топов на 30% без найма новых людей.

Масштабирование бизнеса через найм людей — стратегия прошлого века. Сегодня рост прибыли зашит в автоматизации тех 30% рутины, которую ваши топы продолжают делать руками.

На вебинаре 20 апреля в 17:00 МСК мы разберем, как снизить нагрузку на команду без расширения штата. Без теории и общих слов о прогрессе.

Обсудим:
— Трезвый взгляд на рынок, что из ИИ-инструментов будет работать в 2026 в РФ.
— Разберем, какие 7 популярных процессов автоматизировать не стоит (и сколько это стоит бизнесу).
— Проведем практику, где каждый участник получит инструмент «Карточка делегирования ИИ» для аудита своих задач.

В прямом эфире проведем экспресс-аудит ваших кейсов и внедрим «Карточку делегирования ИИ», прикладной фильтр для ваших задач.

Регистрация: @extyl_registration_bot

Сегодня и завтра расскажу про два вебинара по ИИ, которые пройдут в ближайшие 1,5 недели и где я поделюсь своим опытом.

Качественно + дешёво = долго. Дёшево + быстро = плохо. Быстро + качественно = дорого. Как найти баланс при внедрении ИИ в enterprise?
⚡️️Обсудим на вебинаре для IT-директоров, архитекторов ПО, руководителей по ИБ, CDO и комплаенс-офицеров.

Дата: 17 апреля
Время: 17:00 (Мск)
Спикеры: Анастасия Дермичева — директор по развитию веб- и ИИ-интегратора OSMI IT, Максим Немов — LLM-инженер OSMI IT, Олег Громов — CEO компании Extyl, разработчика портальных решений.
Сергей Воробьев — руководитель отдела внедрения ИИ в компании Extyl.

В фокусе будут практические вопросы этики ИИ, защиты данных, работы в закрытом контуре и то, как low-code платформа помогает масштабировать запуск ИИ-агентов внутри компании без перегрузки ИТ-команды.

Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://forms.yandex.ru/u/69d8d25790290290bf878e23
Мы отправим его запись всем зарегистрированным участникам — в том числе тем, кто заполнит форму уже после его окончания.

#OSMI_вебинар

Симрейсинг уже не «в кресле посидеть»

Теперь есть платформы, которые двигают кресло в 6 измерениях. То есть тело получает не только картинку на мониторе, но и реальные перегрузки, крены и клевки.

И вот вопрос к началу сезона: это больше тренировка или больше игрушка?

С одной стороны, можно честнее прочувствовать торможение и работу машины в повороте. С другой — если «качает» эффектно, легко начать ездить ради аттракциона, а не ради чистых кругов.

Я бы попробовал как отдельную сессию: 20–30 минут на стабильность и повторяемость, без геройства.

Как вам: взяли бы такое кресло для подготовки — или достаточно обычного руля и хорошего фидбэка?

Выводы Паши подтверждают то, что я вижу на практике: профессии не умирают, они меняют начинку. Ошибка пытаться заменить сотрудника нейросетью. Нужно вырезать из его рабочего дня функции-паразиты и пересобрать архитектуру задач.

На первом потоке «ИИ-Архитектор» мы внедряли ИИ не ради хайпа, а чтобы избавить людей от мусора. Результат в цифрах:

Было: обработка резюме — 2 дня.
Стало: 30 минут.

Было: поиск по договорам — 3 часа.
Стало: 15 минут.

Это и есть работающая автоматизация. Специалисты теперь тратят время на принятие решений, а не на механический перебор данных.

Окупаемость впечатляет, стоимость обучения целой команды из 10–15 человек эквивалентна 2–3 месяцам зарплаты одного Middle-разработчика. За эти деньги собственник получаете не просто знания, а готовую компетенцию внутри компании и процессы, работающие 24/7 без ФОТ.

11 мая запускаем новый поток. Формат камерный, обучаем конкретную группу ваших сотрудников (до 15 человек) под реальные задачи бизнеса.
Либо вы перекраиваете структуру задач сейчас, либо продолжаете оплачивать неэффективность.

Вход здесь: ai.extyl-pro.ru

📊 Результаты анализа канала от @ScratchAuthorEgoBot

🎯 Канал: @digital_extyl

💼 Профессиональный анализ:

Олег Громов представляет собой профиль зрелого серийного предпринимателя и стратега в сфере IT, обладающего глубокой экспертизой в области заказной разработки, аутстаффинга и системной автоматизации бизнес-процессов. Его профессиональный почерк характеризуется жестким фокусом на эффективность и измеримый ROI. Он демонстрирует не просто владение технологиями (AI, RAG-системы, HRM-платформы), а понимание их прикладного значения для крупного бизнеса. Его компания Extyl прочно закрепилась в ТОП-10 рынка, что свидетельствует о системном подходе к масштабированию и умении выстраивать долгосрочные отношения с клиентами уровня Сбера, Ашана и Газпромнефти.

Коммуникационный стиль автора подчеркнуто деловой, но не лишен сторителлинга. Он мастерски переводит сложные технические решения (например, внедрение ИИ в HR или разработку ERP) на язык бизнес-выгод: сокращение ФОТ, ускорение найма, минимизация рутины. Его экспертность подтверждается не только дипломом EMBA Сколково, но и активным участием в законотворческих и отраслевых инициативах (Руссофт, ПМЭФ). Громов выступает как идеолог «антикризисной цифровизации», продвигая концепцию, согласно которой ИИ — это не «игрушка для котиков», а жесткий инструмент контроля хаоса.

Лидерские качества автора эволюционировали от юношеского идеализма («я — идеальный работодатель») к философскому прагматизму. Он открыто признает, что на определенных стадиях бизнеса авторитаризм и гиперконцентрация важнее баланса. Его работа с командой строится на принципах прозрачности: введение эссе после исп. срока, публичность топ-менеджмента, развитие HR-бренда.

Red flags для потенциальных партнеров или инвесторов могут включать склонность к трудоголизму (отпуск как время для «спокойной работы») и определенный скептицизм к чужому опыту («95% советов по лидерству не работают»). Однако это компенсируется его готовностью признавать собственные ошибки и делиться ими, что является признаком высокой управленческой культуры. Он надежен в реализации сложных продуктов, так как его мышление детерминировано логикой систем, а не хайпа.

https://t.me/ScratchAuthorEgoBot?start=197333
Такая вот новая чесалка эго )))

В последние пару месяцев я собирал и систематизировал данные по внедрению ИИ в компаниях с фокусом на том, как это влияет на структуру команд и найм.

Я начал это исследование из практического интереса: понять, что из разговоров про ИИ влияет на бизнес, как меняет команды и процессы, а что остаётся на уровне инфоповода.

За это время у меня сложилось довольно чёткое ощущение: рынок уже начал меняться, просто это ещё не все заметили. Проблема в том, что мы привыкли ждать резких сигналов – массовых увольнений, громких заявлений. Но текущая трансформация происходит иначе. Она тише и, за счёт этого, быстрее.

Компании не увольняют – они перестают нанимать.
Не режут команды – сжимают объём задач.
Не убирают роли – пересобирают процессы.
И именно эта логика, а не «замена людей машинами», сегодня определяет реальное влияние ИИ на рынок труда.

Первая ключевая мысль – меняется не профессия, а её внутреннее устройство.
Когда смотришь на данные не по ролям, а по задачам, становится видно: под давлением оказываются не маркетологи или бухгалтеры, а конкретные функции внутри этих ролей. Повторяемые действия, работа по шаблону, обработка текстов и документов – всё, что можно формализовать, начинает уходить в автоматизацию.
Это важный сдвиг для управленцев, потому что управлять теперь нужно не позициями, а структурой задач внутри команды.

Вторая мысль – основной удар приходится по входу в профессию.
Автоматизация в первую очередь убирает простые задачи. А именно на них традиционно строится рост: джун → мидл → синьор. Если джун-уровень схлопывается, компаниям приходится пересобирать всю модель развития людей:
или быстрее растить специалистов, или менять требования на входе, или мириться с дефицитом кадров на горизонте. Это неочевидный, но стратегический риск, который сейчас недооценивают.

Третья мысль – ценность смещается с выполнения на контроль и ответственность.
Практически во всех кейсах, которые я анализировал, повторяется одна и та же модель: ИИ берёт на себя создание черновиков и рутину, а человек остаётся в зоне
постановки задач/проверки результата/принятия решений/ответственности за итог. То есть ценность поднимается на уровень выше.
И это означает, что «сильный специалист» теперь определяется не скоростью выполнения, а способностью управлять системой работы.

Что это значит на уровне управления
Если упростить, сейчас происходит переход от модели «команда выполняет задачи», к модели «команда управляет процессами, в которых часть работы делает ИИ». И здесь возникает новая управленческая задача: не просто внедрить инструменты, а пересобрать операционную модель. Если этого не сделать, ИИ не даст эффекта.

Мой вывод после работы с материалом
Главный риск сегодня – продолжать мыслить ролями, в то время как рынок уже перешёл на уровень задач и процессов. В ближайшие 2–3 года это станет критичным фактором: выигрывать будут не те, у кого больше ресурсов, а те, кто быстрее перестроит логику работы.

Почитать/скачать полный текст отчета можно здесь. А свои мысли оставляйте в комментариях под постом - будет интересно обсудить.

—
Подписаться на канал
Рубрика: #прогнозы

Вот, о чем я и говорю. Чтобы оставаться в рынке, нужно уметь работать с ИИ как сотрудникам, так и компании в целом. И не когда-нибудь, а уже сейчас.
Мой хороший друг Павел Короткий провел исследование на тему внедрения ИИ, рекомендую почитать.

Золотой сайт — премия за ПСБ Лизинг. Личный кабинет и куча интеграций.

Завтра ещё схожу, ещё одна финтех премия 🎖️

Пока конкуренты изучают рынок и ходят по конференциям, наши студенты за 8 недель выкинули рутину на помойку и начали считать чистую прибыль.

Вот 3 фаворита первого потока, от которых у конкурентов подгорает:
1. Скорость найма. Сократили цикл подбора в аутстаффинге с 2 дней до 30 минут. Конверсия в одобрение выросла на четверть. В 2026 году забираем лучших первыми.
2. Тендеры и поиск. Срезали время поиска по базе договоров в 12 раз. 15 минут вместо 3 часов. Это и есть реальный профит, пока остальные еще открывают файлы.
3. Стоимость разработки. Запустили сайт за 4 дня вместо месяцев. Бюджет срезали на 80%. Скорость выхода на рынок улетела в космос.

Остальные проекты не менее жесткие, диспетчеризация заявок экономит 650 часов ФОТ, а автотесты пишутся в 8 раз быстрее. Все данные надежно спрятаны в собственных ИИ-движках.

Средняя окупаемость внедрений до 3 месяцев, а дальше чистый плюс и высвобождение 90% времени команды.

Второй поток — 13 апреля. Будем проектировать такие же ракеты под ваш бизнес. Группа камерная, ресурс ментора не бесконечный. Лишних людей не будет.

Запись по ссылке https://ai.extyl-pro.ru/

Главные голоса планеты об ИИ: перевели все ключевые интервью с форума в Давосе 2026 🇨🇭

В январе прошел Всемирный экономический форум в Давосе. Главная тема - уже не просто абстрактное «будущее ИИ», а его реальное масштабирование, глобальную инфраструктуру и влияние на общество. Мы с командой проделали большую работу: взяли выступления всех ведущих мировых визионеров из первых уст, перевели их на русский язык и выложили на моем YouTube-канале "AI из первых уст".

Ниже краткий обзор того, о чем сейчас думают и спорят лидеры индустрии. А также я расположил видео в той последовательности, в которой рекомендую смотреть:

Сатья Наделла (Microsoft) объясняет, как «фабрики токенов» и Copilot меняют корпоративную архитектуру - от Office и GitHub до страховых и банков, и почему он считает, что ИИ‑помощник станет новой операционной системой экономики. Мне нравится как системно он мысли.

Юваль Ной Харари (автор Sapiens) размышляет о своей фирменной теме - у нас есть юр. лица, есть физ. лица, а нужно создавать юридическую фикцию для ИИ-агентов и долго объясняет почему это неизбежно. А также размышляет о мире, где ИИ может иметь бОльший авторитет у ребенка, чем родители.

Дарио Амодей (Anthropic) и Демис Хассабис (Google DeepMind) заглядывают в «день после AGI» и обсуждают, как способность ИИ самостоятельно создавать новый ИИ определит ближайшие годы. Две легены ИИ мира.

Демис Хассабис (Google DeepMind) трезвый взгляд на AGI, эволюцию от AlphaGo и AlphaFold к Gemini 3 и дальше, и почему для него AGI - это прежде всего инструмент для научных прорывов, а не игрушка для контента

Дженсен Хуанг (NVIDIA) почему «эра физического ИИ» - это не метафора, а новый индустриальный слой, как устроен глобальный GPU‑рынок и на каких связках чипы‑облака‑модели строится монополия следующего десятилетия.

Илон Маск о том, зачем нам вообще ИИ умнее людей, как он видит границу «полезного безумия» технологий и почему ставка на физические роботы и космос для него - это не про шоу, а про выживание вида.

Сара Фрайер (CFO OpenAI) и топ-менеджеры обуждают как финансируется расширение ChatGPT, Stargate и дата‑центров, где реальные деньги в GenAI, и почему без сложной связки фондов, hyperscaler’ов и суверенных денег вся эта история не взлетит.

ЛеКун, Бенджио и коллеги‑учёные: честный разбор, где сегодня реально находится наука об интеллекте, почему вокруг LLM столько иллюзий и чем фундаментальные исследования отличаются от промо-роликов Big Tech.

Панель Visa, Philips, Accenture, Aramco: что такое «ИИ‑агент, который покупает за вас», как крупные корпорации видят переход от чат-ботов к автономным агентам и почему главная битва будет идти за доверие, а не за интерфейс.

Все интервью уже лежат на YouTube‑канале «AI из первых уст» с тайм-кодами и профессиональные (не ИИшным) переводом и озвучкой - можно смотреть выборочно или подряд, как мини‑курс по реальному состоянию глобального ИИ в 2026. Оно же на VK видео или Rutube.