Почему AI-трансформация начинается не с технологии?

🪐 По данным Всемирного экономического форума, в финтех-секторе проекты на базе искусственного интеллекта дали рост прибыли у 74% компаний.

В России 66% руководителей компаний планируют инвестировать в AI-решения в 2026 году. Однако отдельные команды для этого направления есть только у четверти.

С какими сложностями сталкиваются специалисты в этой области? И как сделать цифровую трансформацию успешной?

➡️ Чтобы внедрить ИИ, нужны люди

Любой AI-проект упирается в команду. Аутсорс помогает на этапе разработки стратегии внедрения, но адаптировать решения под реальные процессы без внутреннего ИИ-блока трудно. Собственный отдел IT-специалистов понимает запросы разных подразделений и находит для них оптимальные технологические решения.

➡️ AI не всегда работает «из коробки»

Большие языковые модели и другие AI-инструменты дают сверхрезультат после адаптации под конкретные процессы. Решения нужно «примерять» к задачам компании и встраивать в существующий порядок работы — без этого технологии не раскрывают свой потенциал.

👋 Какие ещё принципы помогают девелоперам внедрять AI без потерь — читайте на портале Digital Developer.

@digital_developer