Какие технологии действительно работают у застройщиков? Что можно не просто обсудить, а применить — от ID-квартир до геоаналитики и ИИ? Рассказал Григорий Грязнов, директор по исследованиям и разработке ДОМ.РФ Технологии:
«Мы начинали с Единой информационной системы жилищного строительства (ЕИСЖС), которая содержит 100% информации о строящемся жилье, в рамках 214-ФЗ. Система очень активно растёт и развивается. Недавно в ней появился ID для объектов строительства — теперь у каждой квартиры на портале наш.дом.рф есть уникальный идентификатор. Это усиливает прозрачность и позволяет покупателю найти свою будущую квартиру на портале, проверить её ключевые характеристики, застройщика и новостройку.
На базе ЕИСЖС мы развиваем BI-аналитику в рамках нашего сервиса «ПроДома», которые предоставляет интерактивные отчёты. Один из последних релизов – это отчет «Ценовая карта», который позволяет проводить геоналитику в разрезе кадастровых кварталов. Пользователь может увидеть динамику продаж и экспозиции в разрезе класса жилья, комнатности и других характеристик. На основе этой информации девелопер может принимать решение об оптимальном проекте для конкретной локации.
Для пользователей с ИТ-командами мы предоставляем API ЕИСЖС – программный интерфейс, который позволяет получать нормализованные датасеты из системы. Пользователь может строить свою аналитику или машинное обучение на основе этих данных. Разумеется, с расширением системы, мы расширяем и атрибутный состав предоставляемых в API данных.
Для работы с технологиями информационного моделирования мы предоставляем продукт «Цифровой контроль строительства», который позволяет пользователю работать с BIM-моделью и предоставляет среду общих данных для управления строительными проектами.
Отдельное направление – это Искусственный интеллект. Одной из ключевых наших технологий для нас является обработка естественного языка. Многие бизнес-процессы до сих пор «спотыкаются» о Word-файлы, PDF и фотографии. Наше ИИ-решение DOM.IDP позволяет пользователю автоматизировать обработку такой неструктурированной информации: классифицировать и извлекать из документов необходимые данные и передавать их в информационные системы. Это особенно важно для документов вроде ДДУ, чтобы находить нужные сущности, даже если текст меняется.