Digital4food | Цифровизация АПК и FMCG

Как оценить ROI от внедрения ML-прогнозирования спроса?

📊 Помните, мы вам обещали постить полезности, которыми с нами поделились спикеры Tech Day 2026? Выполняем!
Сегодня подготовили материал на основе доклада компании Datanomics.

ML-прогнозирование спроса – тема, о которой много говорят. Но главный вопрос, который волнует бизнес: как посчитать, что это внедрение реально окупается?

Коротко о том, что внутри:

🔘 Прогноз — не самоцель. Ценность создают решения, которые на его основе принимаются.

🔘 Два реальных кейса:
– федеральная сеть пекарен (150 точек, 1000 позиций): снижение списаний на 20%, уровень сервиса 96%, автоматизация ручных расчётов на 100%;
– мясоперерабатывающий завод (150 магазинов фирменной розницы): рост продаж на 7% в физических единицах, снижение списаний на 20%.

🔘 Типичный результат окупаемости – 2-4 месяца.

Как честно измерить эффект, какие метрики зафиксировать до старта и почему пилот на ограниченных точках – обязательный этап, читайте в полной версии статьи.

➡️ Читайте статью на нашем сайте

«Если вы самый умный человек в комнате, значит вы не в той комнате» — Конфуций

Даже самые крутые специалисты не знают всего. В рынке всегда есть знания, которыми мы еще не обладаем. Помнить об этом – и есть главный драйвер роста.

10 октября в Нижнем Новгороде при поддержке Digital4food прошла встреча технических специалистов ИТ-компаний и ИТ-подразделений производственных предприятий Tech Day 2026.

Мероприятие было приурочено к Дню рождения нашего партнера – 🎉 компании «Константа» 21 год! Так держать, друзья!!!

Tech Day стал синтезом профессиональной конференции и праздника, где новые знания стали главным подарком. (Вы же согласны, что инвестиции в экспертизу – самый окупаемый вид инвестиций?))

💡 Что было?
100+ единомышленников, 20+ практических докладов и три типа взаимного обучения: интеграторы учились у клиентов, клиенты – у интеграторов, и все вместе – друг у друга.

💬 О чем говорили?
Технологии 1С, интеграции и работа с данными, AI/Искусственный интеллект, управление производительностью, поддержка сложных систем, аналитика и BI. В фокусе – всё, что формирует технологический ландшафт современного предприятия.

Отдельное спасибо нашим партнерам и приглашенным экспертам, которые поделились своим бесценным опытом: Комос Информ, Датареон, ДТТ, Белтел, ГК Самолет, Бинго софт.

Некоторые доклады вы скоро увидите на нашей площадке в разных форматах – статей, заметок и видео записей. Какие конкретно – пока интрига 🤫

Спасибо всем, кто был с нами! До встречи на Tech Day 2027! 🚀

Как управлять маржинальностью каждой сделки, а не просто видеть финансовый результат и грустить от его несовершенства?

Если вы отвечаете за эффективность продаж и хотите понимать: на чем зарабатываете, на чем теряете, и как управлять результатом, этот материал для вас.

Все предприятия считают финансовый результат своей деятельности (кто не считает – давно покинули ряды игроков рынка).  Однако, многие все еще делают это:
➖ только по предприятию в целом,
➖ постфактум (после закрытия периода).

К моменту, когда цифра готова, повлиять на неё уже нельзя. А средняя температура по больнице не подсказывает, что конкретно лечить — какое направление, какой клиент или какая группа продукции работает в убыток. Для пищевых предприятий с широким ассортиментом, ежедневными отгрузками и сотнями клиентов это особенно актуально.

При этом мы прекрасно понимаем, что общий финрез предприятия является итогом работы разных подразделений (одно из них – продажи). А финансовый результат работы ПРОДАЖ можно собирать хоть каждый день, и, что особенно приятно, смотреть на него не после сделки, а до неё. Ну и как вишенка на торте – влиять на него.

🔘Как это работает на практике?
🔘Как выстроить управление маржинальностью с учётом отраслевой специфики?
🔘Какие принципы и логику заложить в основу?

➡️ Читайте об этом в новой статье на сайте Digital4food

Продолжаем слать вам приветы из Китая 👋

Сегодня впечатлениями и новостями поделился Александр Цыбизов, руководитель отдела продаж по работе с корпоративными клиентами, «Константа»:

«Сегодня мы посетили Шэньчжэньский рынок электронной техники - самый крупный рынок электротехники в мире.

Это целый большой квартал из зданий всевозможной тематики - компьютерная техника и комплектующие, телефоны, гаджеты, девайсы коптеры, роботы, бытовая техника и пр.

На входе нам сразу показали аэротакси - пока что не в деле, а на земле, но говорят что именно в Шэньчжэне скоро планируют запустить пилотирование этой технологиии вместе с уже действующими в городе беспилотными такси и дронами-доставщиками.

Внутри каждого здания целая система рыночной торговли:

1й этаж - витринный: приемлемо красиво оформленные прилавки, довольно навязчивые люди-зазывали и туристические цены
2й этаж - уже поскромнее оформление выкладки, подешевле и более сговорчивые к торгу продавцы.
3й и выше - либо опт, либо околоскладской формат выкладки товаров.

Рай для ценителей электроники. Хотя цены на первых 2х этажах - не ниже, а то и выше чем на алиэкспрессе или озоне. Зато можно торговаться и снизить цену вплоть до +50%».

Digital4Food на связи прямо из Китая!

Помните, мы звали вас в Digital-тур? Так вот — мы уже здесь! 🇨🇳
Сегодня насыщенный день: посетили выставку ProPak и Парк талантов в ShenZhen.

Когда вернемся, обязательно расскажем всё в деталях и с разбором полетов. А пока — ловите наш live-обзор от первого лица в видео! 🔽

Навигатор движения сырья | лаборатория рентабельных инноваций | компас для инвестиций | щит перед внешними контролерами...
...и это все MES???

MES — это ядро цифрового производства. Вроде и не поспоришь, но все-таки: а почему так?
Да потому что за громкими словами о цифровой трансформации стоят вполне локальные, конкретные задачи: сырьё ушло со склада и не дошло до цеха, качество держится на шатких расчетах в Excel, себестоимость видна только постфактум, эксперименты с рецептурами ведутся в журналах, а подготовка к аудиту сетей превращается в аврал. Именно эти узкие места съедают маржу и тормозят бизнес — и именно их помогает закрыть MES.

Мы подготовили для вас 8⃣ реальных кейсов внедрения MES для решения локальных задач:

➖ Организация прозрачной двухсторонней приемки сырья.
➖ Контроль распределения сырья по цехам.
➖ Управление качеством.
➖ Управление экспериментами по разработке рецептур.
➖ Управление моделью распределения затрат.
➖ Оценка маржи для планирования инвестиций.
➖ Подготовка к внешним аудитам.
➖ Прослеживаемость для партионного учета и требований ГИС.

8 примеров, которые доказывают: не нужно затевать глобальную революцию, чтобы получить пользу от цифровизации. Начните с решения одной конкретной боли, и результаты (для людей в частности и для бизнеса в целом) не заставят себя ждать.

Три из них — раскрыли в статье.
Все восемь — оформили в емкую презентацию для скачивания.

Когда возникнет схожая задача — загляните в неё, чтобы вспомнить, что делать и каких результатов можно достичь.

➡️ Читать статью и скачать резюме по кейсам.

АЛЕКСАНДР ЧИЧКИН. ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬ, КОТОРЫЙ ПЕРЕЖИЛ РЕВОЛЮЦИЮ И СМОГ ПРИСПОСОБИТЬСЯ.

Александр Чичкин создал одну из самых мощных молочных империй дореволюционной России.

➡️ Конец XIX века.
➡️ ~3000 сотрудников.
➡️ Два производства переработки молока.
➡️ 91 магазин.
➡️ 40 автомобилей для доставки.

Он одним из первых поставил молочную торговлю на промышленную основу, организовал доставку молока по телефону прямо домой москвичам.

По сегодняшним меркам реальный food-tech предприниматель своего времени.

Но история Чичкина для меня интересна не только его бизнесом. Исследую историю русских предпринимателей, которым революция 1917 года буквально сломала жизнь, кто остался предан Вере, России, принципам.

У кого-то отняли заводы и магазины.
Кого-то отправили в лагеря.
Кого-то расстреляли.
Кого-то Церковь впоследствии причислила к лику святых. Мне особенно интересны.

Но Чичкин это другая история.

По ряду биографических источников, ещё до революции в его доме на Новой Басманной находили убежище революционеры, в том числе будущие большевики Молотов, Подвойский и Смидович.

И вот здесь начинается самое интересное.
Когда пришла революция, предприятия Чичкина национализировали.
Он уехал во Францию, где ранее и обучался микробиологии.
Но потом вернулся в советскую Россию.
И сумел встроиться в новую систему: стал консультантом советской власти по молочной промышленности, сотрудничал с Микояном. А когда оказался в ссылке, за него, по имеющимся данным, вступились Молотов и Микоян.

Состояние он потерял.
А жизнь сохранил.
И дело продолжил.

И я невольно сравниваю его с другими русскими предпринимателями того времени.
Одни держались за свою веру, за страну, за прежний уклад и заплатили за это жизнью.

А Чичкин, похоже, оказался человеком другого типа.
Он прежде всего был предпринимателем. Увидел новую реальность, взвесил риски и попытался в ней выжить.

Можно назвать это прагматизмом.
Можно предпринимательской гибкостью. А можно приспособленчеством.

Важный вопрос:
А что остаётся от предпринимателя, когда меняется сама страна?

Бизнес-модель можно перестроить. Заводы можно отдать государству. Магазины можно национализировать.

А вот вопрос: «ради чего ты всё это строил?» остаётся.

И поэтому Чичкин для меня не столько история о герое или злодее. Это история о человеке, который сумел пережить эпоху, в которой большинство предпринимателей своего времени просто не пережили.

⚡ И, возможно, именно поэтому его история сегодня даже интереснее. Ведь предпринимательство это не только про то, как создать новое, как заработать. Иногда это ещё и про то, что ты готов сохранить, когда сохранить уже нельзя почти ничего.

Друзья, делимся очередной интересностью - 📺 видео Дмитрия Пронина про становление фуд бизнеса в России. Сегодня - о том, как зарождалась 🐄 молочная отрасль.

Комментарии оставляем авторские, ибо лучше и не скажешь. Приятного просмотра (и прочтения)!

SCADA, ТОиР, MES, интеграции, кибербез, ИИ: какой составляющей цифрового производства не хватает?

30 сентября в Москве прошел офлайн-интенсив «Цифровизация производства от учета до ИИ».
1⃣0⃣0⃣➕ игроков отраслей АПК и FMCG, нацеленных на повышение эффективности бизнеса через цифровизацию.

💬 Что мы услышали со сцены:

+27% производительности и окупаемость за 8 месяцев — так выглядит цифровой завод, где данные не разрываются между системами. Архитектор цифровых систем Леонид Иванов показал, как связать датчики на оборудовании с ERP и BI, чтобы собственник увидел реальные цифры производительности и себестоимости.

Обработка 25 000 заявок в год и −23% текучести кадров — результат внедрения SCADA+ТОиР на Узловском молочном комбинате. Александр Малов показал, как превратить данные о работе оборудования в управленческие решения, а не в «дорогую игрушку» для контроля.

8 болей пищевого производства, который лечит MES. Елена Лоренцова и Владислав Кузнецов Константа) показали, как MES закрывает локальные задачи предприятий, повышая при этом эффективность работы всего бизнеса.

15 минут на планирование и перепланирование производства. Дмитрий Карсаков (Е4) рассказал, почему на фабрике кухни классический MES не работает, и как перестроить контур управления под реалии рынка готовой еды.

Оптимизация ФОТ обслуживающего персонала на 25%. Сергей Щербаков и Кирилл Сухоруков (ICL Services) показали, как видеоаналитика и ИИ становятся рабочим инструментом повышения эффективности.

Zero Trust – доверяй, но проверяй. Сергей Васильев (IST) и Эльман Бейбутов (UserGate) напомнили: подрядчики подключаются удаленно, а доверять только логину и паролю — значит открыть всю сеть, когда нужна одна панель оператора. Цена одной остановки линии — от недовыпуска до штрафов сетей.

3 требования к данным, без которых MES не работает: полнота, своевременность, консистентность. Валерий Немцов (DTT) показал, как корпоративная шина данных и управление мастер-данными снижают риски интеграций и помогают работе MES.

ИТ-директор, который не учится бизнесу, обречен оставаться сервисной службой. Павел Розсохань (Дороничи) подсветил три направления прокачки компетенций: технический, управленческий и стратегический. Плюс среда единомышленников, где обмен опытом невозможно получить из книг.

Бизнес-лидер, который не учится ИТ, обречен принимать решения вслепую. Александра Савченко (MTS Web Services) показала, как выстроить обучение, которое меняет не сертификат, а результат: 70% времени — практике, работа над задачей своей компании, а не над учебным кейсом.

А главным, как признавались участники, стало живое общение. Уезжали не только с конспектами, но и с контактами коллег, которые уже прошли этот путь — и готовы поделиться.

➡️ Больше тезисов и инсайтов – читайте в пострелизе на сайте Digital4food