​​Прежде всего, займитесь решением проблемы мошенничества с использованием ИИ
Автор: Дэвид Уайли
Проблему мошенничества с использованием ИИ следует решать не столько переделкой оценочных заданий, сколько пересмотром самих результатов обучения.
- Результат обучения должен задавать три вещи: что студент делает, в каких условиях и с каким уровнем качества. Появление генеративного ИИ изменило именно условия выполнения многих интеллектуальных задач.
- Поэтому простое добавление условия «без использования ИИ» к старым заданиям — часто попытка сохранить устаревшую образовательную модель.
- Автор проводит аналогию с прежними технологическими изменениями: интернет заменил карточные каталоги, электронные таблицы — ручные бухгалтерские расчёты, CAD — традиционное черчение. Образование постепенно меняло способ выполнения работы, а не запрещало новую технологию.
- Аналогично, если в профессиональной деятельности специалисты используют GenAI, то результат обучения должен учитывать работу человека вместе с ИИ, а не требовать искусственного выполнения задачи «как до появления ИИ».
- При этом некоторые результаты обучения действительно требуют самостоятельного выполнения без ИИ — например, исполнение музыкального произведения перед жюри. Здесь условие «без ИИ» является содержательно оправданным.
- Следовательно, AI-proof assessment — не главная цель. Нужно сначала определить, что именно мы хотим, чтобы студент умел делать в мире, где ИИ уже является рабочим инструментом, и только затем проектировать оценивание.
Не пытайтесь сделать старые задания неуязвимыми для ИИ — сначала спросите, нужны ли вообще эти старые задания и соответствуют ли их результаты обучения реальной практике.
Предлагается переход от логики «как запретить ИИ при выполнении задания?» к логике «какие человеческие компетенции мы должны проверять в условиях доступности ИИ?». Это фактически переводит проблему AI cheating из области контроля и детектирования в область педагогического дизайна и перепроектирования результатов обучения.
Читать 4мин https://dzen.ru/a/aquKbGJSZDo2dc7m