​​Современное и будущее применение ИИ в научных публикациях
Автор: Стивен Даунс
Статья Стивена Даунса рассматривает, как искусственный интеллект уже меняет научные публикации и как он может трансформировать саму модель академического издательства. Пока доказательная база ограничена: генеративный ИИ появился слишком недавно, а технологии развиваются быстрее, чем формируется научная литература о них.
Основные преимущества ИИ — повышение эффективности исследователей и снижение издержек. ИИ может помогать практически на всех этапах: формулировать исследовательские вопросы, искать и синтезировать литературу, создавать и редактировать тексты, анализировать данные, проверять цитирования, поддерживать рецензирование и распространять результаты исследований. Особенно важна возможность сделать научную работу более доступной для молодых ученых и исследователей, работающих вне традиционных академических центров.
Одновременно возникают серьезные риски: галлюцинации и фиктивные ссылки, ошибки и предвзятость, снижение научной добросовестности, появление «фабрик статей», проблемы авторства, конфиденциальности и интеллектуальной собственности. Поэтому автор выступает против некритической автоматизации: ИИ должен поддерживать человеческое суждение, но не заменять его, а ответственность за содержание публикации должна оставаться за человеком.
Интересна не просто автоматизация существующей издательской модели, а возможности ее преобразования. Автор рассматривает такие варианты, как реестры исследовательских идей, дезагрегация статьи на отдельные научные вклады, карты развития идей, мультимодальные и «живые» документы, открытое коллективное рецензирование и оценку ученых по реальному влиянию их работы, а не по количеству публикаций.
ИИ является не только инструментом ускорения научной публикации, но и фактором, заставляющим заново ответить на вопрос: зачем вообще существует научная статья и каким должен быть научный журнал? Возможно, в будущем публикация будет представлять собой не статичный законченный текст, а динамическую систему, включающую данные, гипотезы, результаты, воспроизведение исследований, обсуждение и постоянно обновляемые версии.
Будущее научных публикаций связано не с заменой ученого ИИ, а с переходом к гибридной человеко-ИИ системе производства, проверки, распространения и оценки научного знания. При этом развитие ИИ может поставить под вопрос не отдельные элементы издательского процесса, а саму традиционную парадигму научной публикации.
Читать 26мин