Критические взгляды на ИИ, цифровизацию и человекоцентрированное обучение
Редакторы: Дэвид К. Л. Лим, Мохд Таджудин Мд Нинггал, Springer


Авторы предлагает альтернативный взгляд на цифровую трансформацию образования. Ключевая идея заключается в том, что цифровизация и искусственный интеллект сами по себе не являются ни нейтральными, ни неизбежными процессами. Направление развития образования определяется политическими, экономическими и институциональными интересами, поэтому важно обсуждать не только возможности технологий, но и то, какое будущее образования они формируют и в чьих интересах.


Авторы критикуют доминирующий технооптимистический дискурс, согласно которому цифровые платформы автоматически расширяют доступ к образованию, ИИ обеспечивает персонализацию, а образовательная аналитика неизбежно повышает качество обучения. По их мнению, подобные утверждения нередко игнорируют реальные ограничения, усиливают существующее неравенство и подменяют обсуждение целей образования обсуждением эффективности технологий.


Особое внимание уделяется риску того, что образование начинает перестраиваться по логике цифровых систем: приоритет получают измеримые показатели, алгоритмы и управленческая эффективность, тогда как гуманистические задачи — развитие личности, критического мышления, ответственности и социальной справедливости — отходят на второй план. Авторы предлагают вернуть в центр обсуждения вопросы образовательной миссии, лидерства, ответственности и общественной ценности университетов.


Отдельная глава посвящена университету будущего. Он рассматривается не как новая технологическая модель, а как модель ответственного лидерства в условиях высокой неопределенности. Для открытых университетов цифровизация лишает традиционную миссию расширения доступа прежней уникальности, поэтому их конкурентное преимущество должно строиться не на технологиях, а на этических принципах, качестве поддержки обучающихся и способности принимать сложные моральные решения.


Устойчивость образовательных организаций означает не постоянное ускорение внедрения инноваций, а способность осознанно выбирать темп изменений, иногда отказываться от технически возможных, но педагогически или этически сомнительных решений и сохранять ответственность перед обществом.


Ориентиры для образовательной политики и практики из сборника:
- оценивать цифровые технологии и ИИ не только по эффективности, но и по их влиянию на справедливость, доступность и образовательные ценности;
- рассматривать ИИ как инструмент поддержки педагогических целей, а не как фактор, определяющий сами цели образования;
- смещать акцент с технологических инноваций на качество лидерства, институциональную ответственность и долгосрочные общественные последствия цифровизации;
- развивать человекоцентричные модели цифрового образования, где технологии усиливают роль преподавателя и обучающегося, а не подменяют их взаимодействие.


К сожалению сборник меньше внимания уделяет практическим моделям того, как сочетать преимущества современных ИИ-технологий с сохранением человекоцентричности. Поэтому наиболее продуктивным представляется не противопоставление технологий и гуманистических ценностей, а поиск механизмов их осознанного и ответственного сочетания.


[Читать 4мин](https://dzen.ru/a/anQx9MdIc06yNBVG)