​​Прогностическая аналитика: смотрим ли мы на приборную панель, игнорируя водителя?
Автор: Колин Бир
По мнению автора, образовательные траектории слишком сложны и изменчивы, чтобы их можно было точно прогнозировать на основе прошлых данных.
Используя аналогию с поездкой на автомобиле, автор показывает различие между предсказуемым движением по дорожной сети и обучением студента. Если маршрут автомобиля ограничен дорогами и правилами, то путь студента постоянно меняется под влиянием личных обстоятельств, мотивации, работы, семейных обязанностей, обратной связи, особенностей курса и множества других факторов. Поэтому модели, основанные лишь на исторических данных, упрощают реальность.
Прогностическая образовательная аналитика опирается на неполные, предвзятые и отражающие прошлое данные; сводит сложный процесс обучения к ограниченному набору количественных показателей; представляет оценки риска как объективные факты, хотя они во многом отражают институциональные приоритеты (удержание студентов, финансирование, отчетность и репутацию).
Данные лишь фиксируют факты (оценки, посещаемость, активность в системе), тогда как понимание возникает только при интерпретации этих данных в контексте реальной жизни студента. По аналогии с автомобилем, GPS показывает, где находится машина, но не объясняет, почему водитель изменил маршрут или остановился.
Колин не отвергает прогностическую аналитику как таковую, но считает, что ее ценность ограничена, если университеты полагаются исключительно на показатели с аналитических панелей. Чтобы действительно помогать студентам, необходимо не только анализировать данные, но и понимать индивидуальные обстоятельства учащихся, общаться с ними и при необходимости менять саму образовательную среду, а не просто присваивать им статус «студент группы риска».
Однако, кажется, автор недооценивает развитие ИИ и учета все более широкого спектра информации. Конечно, никто не ожидает 100%-ной точности. С другой стороны вряд ли будет полная замена преподавателя алгоритмом.
Читать 3мин)