​​Статистический тест помогает оценить ценность персонализации
Автор: Алонсо Дабуб

Исследователи из Стэнфорда разработали новый статистический тест, называемый K-кратным тестом персонализации, для измерения того, действительно ли персонализация вмешательств, таких как профессиональное обучение и медицинское лечение, улучшает результаты по сравнению с подходом «один размер подходит всем».
Исследование показало, что персонализация в основном приносит пользу, когда подгруппа активно страдает от подхода «один размер подходит всем», а не просто получает меньше пользы, чем другие.
Исследователи планируют выпустить этот тест в виде бесплатного программного пакета, чтобы специалисты в области медицины, образования и социальных наук могли применять его в своей работе.

Читать 4мин