​​Объяснение ИИ, которое может оказаться неверным (и это хорошо)
Автор Майкл Фельдштейн
Автор, опираясь на свой многолетний междисциплинарный путь в когнитивной науке, философии и лингвистике, предлагает фальсифицируемую теорию работы ИИ (названную CPM - conservation of predictive meaning— сохранение предсказательного значения). Главный тезис: хорошая научная теория ИИ должна быть такой, которую можно опровергнуть. Даже если его теория окажется неверной, сам подход — установление строгих критериев правдоподобия для объяснения того, как трансформеры обучаются на данных, которые, согласно классическим теоремам невозможности (Гудман, Хомский, Голд), должны быть недостаточными, — будет успехом. Статья сочетает эмпирический эксперимент, переосмысление известных результатов (например, шахматных ИИ) и призыв к возрождению междисциплинарного диалога между исследователями ИИ, нейробиологами, психологами и лингвистами. Автор также предоставляет промпты для использования ИИ в качестве интерактивного руководства по чтению, подчёркивая, что чтение сложных текстов остаётся навыком человека.
Читать 25мин