AI 时代的我,过得像个农民。
每天睡觉之前,我要种一点东西。打开电脑,看看手头有什么,或许是几篇资料,一段录音,一些没写完的程序,一堆还没整理的图片。分一分,筛一筛,挑出来些好的想法,种到智能体里面去。
和稻谷一样,种下去发芽也是需要时间的。任务布置完,电脑屏幕亮起,屏幕上的终端时不时跳一下,没什么好看的。智能体的图标一闪一闪,说它在思考。AI 在想,我也不知道它在想什么,就像我也不知道稻子发芽前在想什么一样。
想也没有用,该长会长。我便去烧水、洗澡,一会儿关灯睡觉了。
第二天早上起来,去看看收成。
有时很好,资料分门别类地整理好了,文件名也改过了,录音被转录成文字,细细地按说话人和主题切成臊子,程序打包好了,还留了一份说明。
有时不太好。出去找资料的智能体找回了一堆 AI slop 的玩意儿,还在输出里犟嘴,写东西的智能体写到一半发疯,把要保留的东西删掉了,还给你附上一封离职证明。
能咋办,坐下来,冲杯茶,一份份看。有用的留下,有疑问的放在一边,乱七八糟的那肯定是删掉了。
想起我外婆,她分种子时也是这样,好的、一般的、不好的,一种放成一堆。以前没天气预报也没农科专家,种东西全凭经验,挑一挑,种一种,年景的事儿谁又说得准。
小时候我很急,说谷子和菜种下了,一下午就跑去看一次,摆弄摆弄这个叶子,想让它多晒点太阳,长得快一点。您猜怎么着?看着那真是一点变化都没有。我外婆笑我,说急什么,该翻土翻土,该浇水浇水,该施肥施肥,你该做的事情做了,它自然会长得好一点,它一直在长,不信你过几个月再来看。
几个月过去,自然稻谷抽穗,菜畦翠绿,自然,有它自己的节律。
二十多年后,我在给 AI 写 skill,设计工作流,装各式各样的插件,何尝不是一种松土,浇水,施肥。嘿,这么一想,我外婆大抵是比我还懂 harness engineering 的。
AI 和种东西一样,无非是种下一颗种子,小心呵护着,成熟了便再种一批。只是以前一茬稻子得半年吧,现在 AI 做的东西,半天就可以。
想起在田野里撒欢的那些下午,我的外婆,给我上了 harness engineering 的第一课。二十余年后,这场教育完成了它的闭环。
祝各位丰收。
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