TGViewer
𝗗𝗜𝗔𝗠𝗢𝗡𝗗 𝗣𝗖 𝗗𝗜𝗔𝗠𝗢𝗡𝗗 𝗣𝗖 @diamondpctm · 1.01K subscribers
Post #808 222
🔥NVIDIA побеждает дефицит VRAM: Как работает RTX Mega Geometry 2.0?
NVIDIA показала технологию RTX Mega Geometry 2.0 на примере безумной технодемки Zorah: сцена содержит 1,6 миллиарда уникальных треугольников, а исходная геометрия весит 31 ГБ.
Казалось бы, тут не хватит даже флагманской RTX 5090. Но благодаря Mega Geometry 2.0 в видеопамяти (VRAM) на RTX 5090 (в 4K c DLSS Quality) находилось всего 1,5 ГБ геометрии!
❓ За счет чего происходит эта «магия»?
Потоковая загрузка кластеров (Cluster Streaming) + непрерывный LOD:
Движку больше не нужно грузить модель объекта целиком. Геометрия разбивается на мельчайшие кластеры. Видеокарта запрашивает и подгружает только те конкретные кусочки и тот уровень детализации (LOD), который игрок видит прямо сейчас.
Умное управление лимитом VRAM:
По умолчанию под геометрию выделяется фиксированный буфер - всего около 2 ГБ VRAM. Если сцены становятся слишком сложными или памяти не хватает, технология не начинает хаотично выгружать и заново закачивать данные (что обычно вызывает фризы и статтеры). Вместо этого она аккуратно и незаметно снижает детализацию на отдаленных или менее значимых участках.
Оптимизация под трассировку лучей (Ray Tracing):
В демке еще ~2,3 ГБ VRAM ушло под структуры ускорения трассировки (BVH) для этих кластеров. Но в сумме это всё равно единицы гигабайт вместо десятков!
🧠 Экспертный контекст: Почему это важнее, чем кажется?
Ответ на Nanite от Unreal Engine 5:
NVIDIA создает свой аппаратный и программный стандарт для работы с виртуализированной геометрией. Если UE5 делает упор на свой движок, то решения от NVIDIA нацелены на интеграцию в самые разные проприетарные движки разработчиков.
Решение проблемы «Утечек VRAM»:
Главная боль современных игр на ПК - нехватка видеопамяти и микрозависания при подгрузке текстур/мешей. Переход на кластерный стриминг позволит играть на ультра-настройках геометрии даже на картах с 8-12 ГБ VRAM без страха получить «слайд-шоу».
Цена детализации:
У технологии есть обратная сторона. Чтобы все эти гигабайты прокачивались мгновенно, нужны очень быстрые NVMe SSD и мощный CPU. В той же демке Zorah сам проект занимает 70 ГБ, а при первичной загрузке потребление RAM достигает 64 ГБ.
🎮 Где увидим впервые?
Технология уже заявлена для Gears of War: E-Day. В NVIDIA обещают ощутимый прирост FPS и качества картинки (хотя пока не уточнили, будет ли там первая версия или сразу 2.0).
Как вам такой подразгон технологий? Похоже, 8-12 ГБ VRAM на видеокартах еще повоюют за счет умных алгоритмов!

подписаться на канал🤩

#новости
  • ❤ 4
More from @diamondpctm
  1. Jul 30, 2026я надеюсь это не индивидуальный опыт
  2. Jul 15, 2026👀Google случайно раскрыла Pixel 11: прощай 128 ГБ, привет новые цены и характеристики Слу…
  3. Jul 13, 2026Intel «Raptor Lake Next»: камбэк LGA 1700 и DDR4 в 2027 году Intel готовит очередное обнов…
  4. Jul 3, 2026теперь о DiamondPC есть досье в интерполе дальше удивлений будет еще больше
  5. Jun 28, 2026Взял 3080ти себе на замену 5080🙈
  6. Jun 2, 2026🔴AMD продлевает жизнь AM5 и выпускает новый Ryzen 7 с 3D-кэшем На выставке Computex 2026…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →