چطور نظرسنجی‌هایی طراحی کنیم که واقعاً کار کنند: درس‌هایی از Strava

داده‌های رفتاری، منطق هوشمند و تجربه‌ کاربری مبتنی بر کنجکاوی، این‌ها ویژگی‌های یک نظرسنجی خوب‌اند.

▫️مقاله درباره‌ی یک نظرسنجی تحقیقاتی از سوی اپلیکیشن محبوب Strava است که با بیش از ۱۵۰ میلیون کاربر و ۱۲ میلیارد فعالیت ثبت‌شده، یکی از پرکاربردترین اپ‌های تناسب اندام دنیاست. تمرکز مقاله بر بررسی طراحی دقیق و هدفمند این نظرسنجی ۱۷ سوالی است که هم داده‌های رفتاری کاربران را جمع‌آوری می‌کند، هم نگرش و طرز فکرشان را.

▫️سوالات به‌خوبی طراحی شده‌اند: بدون سوگیری، ساده، قابل فهم و با چارچوب زمانی مشخص. تنوع سوالات از نظر موضوعی (مثلاً سطح فعالیت، رقابت‌پذیری، ابزارهای استفاده‌شده، نوع مسیرها و...) امکان دسته‌بندی دقیق کاربران را فراهم می‌کند. همچنین زبان سوالات فراگیر و محترمانه است و پاسخ‌ها به‌شکل چندگزینه‌ای طراحی شده‌اند تا هم تجربه پاسخ‌دهی آسان باشد و هم تحلیل داده‌ها سریع‌تر انجام شود.

▫️با این حال، یک ضعف مهم در نظرسنجی وجود دارد: تفاوت بین فعالیت‌های ورزشی مختلف کاربران در نظر گرفته نشده. کسانی که چند ورزش را به‌صورت موازی دنبال می‌کنند، ممکن است نتوانند پاسخ دقیقی بدهند چون همه‌ی سوالات برای یک فعالیت خاص تنظیم نشده‌اند.

▫️این مقاله دید خوبی به طراحی تحقیق کاربر و کیفیت جمع‌آوری داده می‌دهد. اگر در حوزه طراحی محصول، UX یا تحقیق کاربری فعال هستید، مطالعه کاملش می‌تواند الهام‌بخش باشد.

(مدت زمان حدودی مطالعه: ۸ دقیقه)

گردآورنده: رها کاوه

#تجربه_کاربری
#user_research #UX_writing

@Dexign فلسفه دیزاین

______