مدیریت محصول AI در استارتاپ‌ها

این مقاله به چالش‌های اصلی که PM ها در کاوش محصول و ایده پردازی ویژگی‌ها برای محصولات AI با آن مواجه هستند می‌پردازد.

چالش‌های اصلی
مدیران محصول AI باید بین ترجیحات ذاتی نوآوری‌های تکنولوژیکی و تمایل کاربران به بهبود مستمر محصول، تعادل ایجاد کنند. مجموعه‌ای از تصمیمات پیچیده در قلب توسعه محصول AI، به خصوص در محیط‌های استارتاپی وجود دارند:

• ساختن در برابر خریدن: چه زمانی بهتر است قابلیت‌های AI مورد نظر را بسازیم و چه زمانی بهتر است که آنها را از دیگران بخریم؟
• اجتناب از زیاد مهندسی کردن: چطور اطمینان حاصل کنیم که برای مسئله‌ای خاص، به راه حل AI نیاز داریم؟
• مالکیت داده: زمانی که دیتای train شده کمیاب یا پرهزینه است، چه راهکارهایی می‌توان اتخاذ کرد؟
• همکاری با دیتا ساینتیست‌ها: چطور با تیم تکنیکال خود رابطه‌ای عمیق و کارآمد ایجاد کرده و آن را حفظ کنیم؟

دو راهی ساختن یا خریدن
هدف اصلی یک مدیر پروژه این است که محصول را به نحوی لانچ کند که هم کاربر را شگفت زده کند و هم به موقع در بازار توزیع شود. ساخت و توسعه یک ویژگی با AI می‌تواند پروسه بسیار زمان‌بری باشد، همچنین می‌تواند اقتصاد واحدها و روحیه تیم را تحت تاثیر قرار دهد. رویکرد مناسب، در نظر گرفتن هر دو سویه این بحث است.

محدودیت‌های منابع و تخصص‌ها
اکثر استارتاپ‌ها به اندازه Open AI و Google منابع وسیعی ندارند. طبیعت این صنعت منجر به این می‌شود که بهترین‌ها همیشه از آن چند شرکت برتر باشد. استارتاپ‌ها معمولا تعدادی دیتا ساینتیست دارند که گروهی از مهندسان جوان‌تر را هدایت می‌کنند. این امر توانایی تیم برای توسعه مدل‌هایی که در موارد متنوعی قابل استفاده باشند را تحت تاثیر قرار می‌دهد. منابع پردازش و محدودیت‌های train دیتا، سطح دیگری از پیچیدگی را به پروسه تصمیم گیری تحمیل می‌کنند.

تصمیم‌گیری استراتژیک
محدودیت‌های ذکر شده، مانع مالی توسعه این قابلیت‌ها برای استارتاپ‌ها می‌شوند. ساخت درست محصول AI به اندازه ساخت محصول AI درست اهمیت پیدا می‌کند. تعیین موارد صحیح استفاده برای توسعه داخلی قابلیت‌های AI غیرقابل بحث است. دو سوال کلیدی می تواند مدیر محصول را در این راستا راهنمایی کند:

• آیا AI تنها راهکار حل این مسئله است؟
• آیا می‌توان این قابلیت AI را با کیفیتی قابل قبول در بازه زمانی منطقی توسعه داد؟

🔗 برای مطالعه‌ی ادامه‌ی مقاله می‌توانید به این لینک مراجعه کنید.

(زمان حدودی مطالعه: ۵ دقیقه)

گردآورنده: فاطمه حیدری

#هوش_مصنوعی #مدیریت_محصول

@Dexign فلسفه دیزاین

______