پیش‌بینی ترندهای سرویس دیزاین در سال 2024

بر اساس مطالعات سرویس دیزاین در سال 2023، (https://www.spotless.co.uk/journal/service-design-trends-2023)، امسال شاهد توسعه‌های جذابی در سرویس دیزاین خواهیم بود، به خصوص در زمینه‌هایی مثل هوش مصنوعی که در آن مسائل اخلاقی و سلطه در مرکز توجه قرار دارند. توجه به مسائل حریم شخصی، شفافیت و نیاز فوری به بهبود دسترسی نیز تا سال 2025 خیلی حیاتی به نظر می‌رسند. در میان این حوزه‌ی همیشه در حال تغییر، هدف ما این است که ترندهای کلیدی، تغییرات تاثیرگذار، و مفاهیم در حال ظهوری که باعث ایجاد تغییرات در سرویس دیزاین می‌شوند را پوشش دهیم.

قبل از شروع
اغلب در پلتفرم‌هایی مثل لینکدین به اصطلاحات روشنفکرانه‌ای مثل "نوآوری سازگارانه از طریق پیش بینی مداوم" بر می‌خورید. اما بیایید ادبیات نمایشی را کنار بگذاریم؛ آینده  را فقط  تصور نکنید، با آن سازگار شوید و آماده‌ی آن باشید.

یکی از گسترده‌ترین پیش‌بینی‌ها که سال قبل به آن اشاره کردیم، بر شرکت‌هایی تاکید داشت که با هدف مقاوم ماندن در برابر حوزه‌ای که به سرعت تغییر می‌کند، به دنبال پیش‌بینی ترندهای آینده و مشکلات هستند. و خیر، اینجا هم قرار نیست چیزی تغییر کند. همانطور که آگاه ماندن از ترندهای صنعت یک روتین است، مواجهه با مشکلات صنعت، سازگاری همزمان با ترندهای پدید آمده را ایجاب می‌کند و برخی از تیم‌ها در حال حاضر شروع به استفاده از تکنولوژی و هوش مصنوعی برای این منظور نموده‌اند.

برای مثال، ElectroInnovate  شروع به استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود توانایی‌اش در اجرای برنامه‌ریزی سناریوهای شدیدا محتمل با پردازش موثر داده، ایجاد سناریوهایی با جزئیات، توسعه‌ی روایت‌های غنی، و تولید استراتژی‌هایی مختص چالش‌های خاص کرده است.

چرا این نکته را در ابتدای مقاله مورد تاکید قراردادیم؟ چون هدف ما کمک به تیم‌های شما در آماده شدن برای آنچه در آینده رخ خواهد داد است، چه برنامه‌ریزی سناریو باشد، چه ارزیابی نقاط ضعف و قوت آینده، و یا صرفا فراهم آوردن آگاهی ارزشمند.

ترند ۱: مجددا هوش مصنوعی بد نام در سرویس دیزاین
شخصی‌سازی‌شدگی بهبود یافته با هوش مصنوعی

به کارگیری پیشرفته‌ی هوش مصنوعی در سرویس دیزاین برای ارائه‌ی تجربه‌های خدماتی بشدت شخصی‌سازی شده و مرتبط با زمینه که نیازهای کاربر را پیش‌بینی می‌کند، تبدیل به ترند غالبی در سال‌های اخیر شده است. این به کارگیری، آماده‌ی فراتر رفتن از تکنولوژی‌های کنونی مثل هوش مصنوعی، چت بات‌ها و VR است و جسورانه در حال ورود به قلمروهای سطح بالاتری مثل augmented intelligence (یک مدل اشتراکی انسان محور با دخالت انسان و هوش مصنوعی) است.
گرچه امسال تمرکز روی پرورش همزیستی انسان-ماشین کامل و هماهنگ، با هدف پاسخ به چالش ادامه دار ایجاد تعاملاتی که از نظر کاربر طبیعی و ذاتی به نظر برسند است.

به طور مثال، Chat GPT در حالی که در مقایسه با دیگر ابزارها در تعاملات طبیعی و شبیه به انسان بودن عالی عمل می‌کند، محدودیت‌های کنونی آن در نداشتن مهارت در درک ظرایف روانشناختی و احساسی که تصمیم گیری انسان را شکل می‌دهد ریشه دارد.

🔗 برای مطالعه‌ی ادامه‌ی مقاله می‌توانید به این لینک این مراجعه کنید.

(زمان حدودی مطالعه: ۷ دقیقه)

گردآورنده : فاطمه حیدری

#design  #AI #service_design

@Dexign فلسفه دیزاین

______