🤖 AI вже пише ваш CRUD-код. Що далі?

Рутинні задачі, boilerplate та прості API-ендпоінти ШІ генерує за секунди. Для backend-розробника питання вже не в тому, як писати код швидше за AI, а в тому, як проєктувати системи, де AI працює надійно.

17 вересня на Prometheus PLUS стартує практичний курс AI Agents Engineering — про створення автономних AI-агентів як надійних, типізованих enterprise-мікросервісів на Google ADK 2.0 Go SDK.

За 6 тижнів і 12 практичних воркшопів ви створите 3 портфоліо-проєкти:

🟠 Collaborative Multi-Agent System на Go ADK 2.0: багатоагентна система з координатором, Plan-Execute маршрутизацією та нативною паузою для затвердження дій людиною (Human-in-the-Loop).
🟠 Advanced Agentic GraphRAG Engine: система роботи зі складними багатотабличними документами, що поєднує паралельні векторні й граф-індекси знань, re-ranking та семантичний кеш.
🟠 Self-Evolving Coding Agent: кодінг-агент із multi-critic циклом на динамічних графах ADK 2.0, який самостійно виправляє баги та веде прозорий лог експериментів за паттерном.

Також розберете Structured Output, Function Calling, workflow graphs, fault-tolerant tool harness, self-healing та deployment у Kubernetes.

👨‍💻 Автор і ментор — Дмитро Рашко, Software Architect та Lead Developer із 25+ роками досвіду.

🎯 Для Go-розробників, Middle/Senior Backend-інженерів та AI/LLM Engineers. Попередній досвід у Go не обов’язковий.

👉 Старт — 17 вересня: програма та деталі курсу.

*промо