وقتی AI به ابزارهای واقعی پژوهش علمی مجهز می‌شه، دیگه فقط یک مدل زبانی نیست.

پروژه Scientific Agent Skills مجموعه‌ای Open Source با بیش از ۱۶۰ مهارت علمی و تحقیقاتی برای AI Agentهاست که می‌تونه ابزارهایی مثل Claude Code، Codex، Cursor و Antigravity رو وارد Workflowهای تخصصی پژوهشی کنه.

۱۰ حوزه مهمی که پوشش می‌ده:

1- Genomics و Bioinformatics
تحلیل ژن، Sequence و داده‌های زیستی

2- Drug Discovery
طراحی و بررسی مولکول‌ها و فرایندهای کشف دارو

3- Computational Chemistry
تحلیل ساختارهای شیمیایی و مدل‌سازی مولکولی

4- Scientific Literature
جستجو، بررسی و تحلیل مقالات و منابع علمی

5- Machine Learning & Deep Learning
استفاده از ML و مدل‌های پیشرفته در تحقیقات علمی

6- Statistical Analysis
تحلیل آماری و بررسی داده‌های پژوهشی

7- Protein Engineering
تحلیل ساختار، Sequence و طراحی پروتئین

8- GIS & Remote Sensing
پردازش داده‌های جغرافیایی و تصاویر ماهواره‌ای

9- Physics & Astronomy
ابزارهای محاسباتی برای فیزیک و تحلیل داده‌های نجومی

10- Research Workflows
ساخت فرایندهای چندمرحله‌ای برای تحقیق، تحلیل داده و انجام وظایف علمی با AI Agentها

در واقع این Repository یک کتابخانه از Skillهای تخصصیه که می‌تونه فاصله بین «از AI سؤال پرسیدن» و «استفاده از AI در یک Workflow علمی واقعی» رو کمتر کنه.

لینک پروژه:
https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

@DevTwitter | <Pedram/>