پیاده‌سازی مدل YOLO از صفر تا صد با زبان Assembly و C

این سومین پروژه من در زمینه پیاده‌سازی یادگیری عمیق و Object Detection بود که با هدف یادگیری عمیق مفاهیم و بهینه‌سازی در پایین‌ترین سطح سیستم انجامش دادم. توی این پروژه مدل YOLO26 رو کاملا از صفر و بدون استفاده از هیچ فریمورک یا کتابخانه هوش مصنوعی آماده‌ای، مستقیماً برای سخت‌افزار Raspberry Pi 4 پیاده‌سازی کردم.

همه محاسبات و پیاده سازی ها (میکروکرنل، وینوگراد کانولوشن، تخمین exp و ...) کاملاً با ARM Assembly نوشته شده و تنها در لایه پایانی از زبان C استفاده شده.

خوشحال میشم پروژه رو ببینید، لینک گیتهاب:
https://github.com/mohammad-ghaderi/YOLO26

@DevTwitter | <Mohammad Ghaderi/>