وقتی غول‌های هوش مصنوعی چند ده دلار می‌گیرند، DeepSeek با چند سنت وارد می‌شود!

راستش یکی از چیزهایی که همیشه درباره مدل‌های چینی دوست دارم اینه که هر بار شرکت‌های بزرگ غربی با مدل‌های جدیدشون کلی سر و صدا می‌کنن، بنچمارک منتشر می‌کنن و بعد بابت هر میلیون توکن چندین دلار از کاربرها پول می‌گیرن، یه شرکت چینی از راه می‌رسه و تقریباً همون کیفیت رو با کسری از قیمت ارائه می‌ده. حالا هم نوبت DeepSeek V4 Flash 0731 رسیده که دوباره همین داستان رو تکرار کنه.

دیپ‌سیک به‌تازگی نسخه جدید مدل خودش یعنی DeepSeek V4 Flash 0731 رو منتشر کرده؛ مدلی که نسبت به نسخه قبلی جهش خیلی بزرگی داشته و الان به یکی از جدی‌ترین رقیب‌های مدل‌های مطرح بازار تبدیل شده.

این مدل در شاخص هوش Artificial Analysis امتیاز 50 رو کسب کرده؛ یعنی 10 امتیاز بیشتر از DeepSeek V4 Flash قبلی و فقط یک امتیاز پایین‌تر از GPT-5.6 Luna. جالب‌تر اینکه با وجود این سطح از عملکرد، هزینه استفاده ازش همچنان فوق‌العاده رقابتیه.

قیمت DeepSeek V4 Flash 0731 برای هر یک میلیون توکن ورودی فقط 0.14 دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی 0.28 دلار هست. اگر هم از کش استفاده بشه، قیمت به 0.0028 دلار برای هر میلیون توکن می‌رسه که معادل 98 درصد تخفیف محسوب می‌شه. طبق ارزیابی Artificial Analysis، هزینه انجام کارهای مشابه با این مدل حدود 60 درصد کمتر از GPT-5.6 Luna در API رسمی OpenAI هست؛ در حالی که سطح هوش این دو مدل تقریباً به هم نزدیکه.

از نظر مشخصات فنی هم تغییری در معماری ایجاد نشده و مدل همچنان از پنجره متنی یک میلیون توکنی پشتیبانی می‌کنه؛ یعنی می‌تونه حجم بسیار زیادی از متن و اطلاعات رو به‌صورت هم‌زمان پردازش کنه. همچنین اندازه مدل 284 میلیارد پارامتر هست که در زمان اجرا فقط 13 میلیارد پارامتر فعال می‌شن.

اما چیزی که بیشتر از همه جلب توجه می‌کنه، رشد عملکرد این نسخه نسبت به نسل قبلیه. امتیاز مدل در آزمون‌های مربوط به انجام کارهای واقعی و Agentic به شکل چشمگیری افزایش پیدا کرده و توانایی اون در برنامه‌نویسی، استدلال، حل مسائل پیچیده و انجام وظایف چندمرحله‌ای به‌مراتب بهتر شده.

یه نکته جالب دیگه اینه که مدل جدید در عین قوی‌تر شدن، بهینه‌تر هم شده. برای رسیدن به نتایج بهتر، حدود 12 درصد توکن کمتری نسبت به نسخه قبلی مصرف می‌کنه؛ یعنی هم هوشمندتر شده و هم اقتصادی‌تر.

دیپ‌سیک همچنین موفق شده میزان هالوسینیشن یا همون «اطلاعات ساختگی» رو کاهش بده. طبق نتایج منتشرشده، نرخ خطا و پاسخ‌های نادرست نسبت به نسخه قبل کمتر شده و این موضوع باعث می‌شه خروجی‌های مدل قابل‌اعتمادتر باشن.

یکی از جذاب‌ترین اعداد منتشرشده هم مربوط به Terminal-Bench هست؛ جایی که امتیاز مدل از 56.9 در نسخه اولیه آوریل به 82.7 رسیده. این یعنی یک جهش 25.8 امتیازی که واقعاً عدد قابل‌توجهیه.

در حال حاضر DeepSeek V4 Flash 0731 فقط از طریق API رسمی دیپ‌سیک در دسترسه، اما طبق اعلام شرکت، نسخه Open Weights مدل هم به‌زودی منتشر می‌شه.
در مجموع، DeepSeek V4 Flash 0731 دوباره نشون می‌ده که چرا این روزها باید مدل‌های چینی رو خیلی جدی گرفت؛ مدلی که تونسته عملکردی نزدیک به بهترین مدل‌های بازار ارائه بده، اما با هزینه‌ای که در بعضی سناریوها حتی به یک‌دهم رقبای غربی هم نمی‌رسه.

@DevTwitter | <Reza Jafari/>