TGViewer
DevTwitter | توییت برنامه نویسی DevTwitter | توییت برنامه نویسی @devtwitter · 32.3K subscribers
Post #12693 6.8K
امروز داشتم این بلاگ Liquid AI را می‌خواندم و بنچمارک‌های جالبی از مدل‌های انکودری جدیدشان منتشر کرده‌اند.

آن‌ها دو انکودر جدید (۲۳۰M و ۳۵۰M) بر پایه معماری LFM2 معرفی کرده‌اند که به شکل ویژه‌ای برای پردازش متن‌های طولانی تا ۸,۱۹۲ توکن روی CPU بهینه‌سازی شده‌اند.

نکته جذابش سرعت عملکردشان در طول کانتکست بالا روی CPU است؛ مدل ۲۳۰M در کانتکست‌های طولانی حدود ۳.۷ برابر سریع‌تر از ModernBERT-base عمل می‌کند و پردازش یک پاس کامل سند ۸k فقط ۲۸ ثانیه طول می‌کشد.

کاربردهای اصلی که مطرح کرده‌اند:
• اجرا روی دیوایس‌های Edge و صنعتی بدون GPU
• پردازش اسناد حساس مالی و حقوقی در محیط‌های کاملاً On-premise
• استفاده به عنوان لایه اول فیلتر و روتینگ برای کاهش هزینه در pipelineها

همچنین چند دموی عملیاتی جالب از PII detection تا چت‌بات با معماری Masked-Diffusion هم ساخته‌اند.

لینک مقاله:
https://liquid.ai/blog/lfm2-5-encoders

@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
  • 👍 15
  • 🍌 4
  • 💔 1
More from @devtwitter
  1. Oct 2, 2026این سایتم تمام ابزار ها و چیزای مربوط به وایب کدینگ رو جمع کرده یکجا : https://vibecodes.n…
  2. Oct 2, 2026می‌تونید به بیشتر از 3000000 میلیون skill از سایت زیر دسترسی داشته باشید: https://skillsmp…
  3. Oct 2, 2026پروژه OpenDots یک جایگزین متن‌باز و قابل self-host برای محصول Dots از OpenAI است که توسط ت…
  4. Oct 2, 2026Post #13405
  5. Oct 1, 2026این بار ساده‌تر با لینگانو ادامه بده! 📕 📍دسترسی نامحدود به دوره‌ها 📍پنل اختصاصی در سایت…
  6. Oct 1, 2026سایتی که حرصتان را درآورده با آرپی‌جی نابود کنید! بازی تحت وب Destroy Any Website یک تجربه…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →