راهکارهای مهم در مهندسی پرامپت

این روزا خیلیا در مورد مهندسی پرامپت حرف میزنن و میگن تخصص آینده اس اما من میخام به زبون خیلی ساده و در چند جمله در موردش توضیح بدم. یه سری راهکار ساده داره که در ادامه میگم:

1. شفاف حرف بزن
پرامپت باید صاف و ساده باشه. هرچی دقیق‌تر بگی چی می‌خوای، هوش مصنوعی هم جواب بهتری بهت می‌ده.

2. فضا و زمینه بده
شرایط، محدودیت‌ها، هدف نهایی یا اینکه خروجی قراره به درد کی بخوره رو بگو. بدون اینا، مدل فقط حدس می‌زنه.

3. مثال معجزه می‌کنه
اگه نمونه یا مثال بدی، دقیقاً می‌فهمه دنبال چه جور پاسخی هستی و احتمال خطا خیلی کمتر می‌شه.

4. قالب جواب رو مشخص کن
لیست می‌خوای؟ جدول؟ مرحله‌به‌مرحله؟
همون اول بگو تا خروجی همونی بشه که تو ذهنت هست.

5. تست کن و اصلاح کن
پرامپت خوب معمولاً از بار اول درنمیاد. یه کم بازی کن، تغییر بده، تست کن؛ نتیجه کم‌کم بهتر می‌شه.

6. بدون داری درباره چی حرف می‌زنی
هرچی خودت به موضوع مسلط‌تر باشی، سؤال بهتری می‌پرسی و خروجی هم کاربردی‌تر می‌شه.

مثال ساده
اگه بخوای از یه مدل هوش مصنوعی یه توضیح کوتاه درباره «مهندسی پرامپت» بگیری، می‌تونی اینو بنویسی:
«یه توضیح کوتاه (حدود ۵۰ کلمه) درباره مهندسی پرامپت بنویس و بگو هدفش چیه.»
یا اگه خروجی مرتب می‌خوای:
«راهکارهای بهبود کیفیت خروجی مدل‌های هوش مصنوعی رو به صورت فهرست بنویس.»

در آخر،
برای همه‌ی دل‌هایی که این روزها خسته‌اند، آرزوی آرامش دارم.

@DevTwitter | <Amir Rahimi Nejad/>