TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5918 1.12K
[Перевод] Счастлив тот, кто смог познать причины вещей

На стыке LLM и математики в последнее время кипит движуха — местами любопытная, местами откровенно скандальная. И вот тебе вопрос на подумать: что математикам делать с этой LLM-лавиной? Она их похоронит — или перекроит так, что и вообразить не выйдет?

Оригинал — пост математика Нестора Гильена от 13 сентября 2026 года, вышел в блоге Теренса Тао, на русский его перетащил. Математика и код первыми схлопотали напор LLM. Но этот опыт пригодится и другим отраслям, если завтра LLM и корпорации, что их пилят, устроят «ИИ-революцию» и у них.

На ту же тему на Хабре лежит перевод тезисов доклада самого Тао — «Математика в эпоху ИИ: публичная лекция Теренса Тао на Международном конгрессе математиков», 24 июля 2026. Читать далее

👉 Telegram | Max
More from @devsp
  1. Sep 23, 2026Код клепается в разы быстрее — а проекты как стояли. Куда утекло ускорение? Александр Саха…
  2. Sep 23, 2026Модель в курсе, что она не в курсе? Как психология 70-х прокачивает твой prompt engineerin…
  3. Sep 23, 2026Гига Писарь: что там за полторы недели после дебютной статьи Автор говорит: с момента выхо…
  4. Sep 22, 2026Китай в отпуске — DeepSeek дешевеет Прикинуть, во сколько реально встаёт использование Dee…
  5. Sep 22, 2026Писать код стало дёшево. Дорого — придумать, нахрена Лет тридцать-сорок весь IT-менеджмент…
  6. Sep 22, 2026[Перевод] ИИ-дилемма: разгоняем рост — или закладываем выживание человечества? Разбираем с…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →