Чувак за год сварганил целый зоопарк из 33 AI-агентов на одном движке, без единого форка ядра. От няньки-шахматиста для мелкого до зубастых ботов, пашущих на металлургический холдинг и внутреннюю CRM-кухню. Всё это добро крутится в одном Docker-образе и жрёт общую кодовую базу.

И забудь ты про эту вашу магию промптов, подбор идеальной LLM или RAG. Реальная разница между агентом-овощем и боевой машиной упирается в то, как ты разрулил границу: где считает голый код, а где начинается болтовня модели. В статье — без соплей: потроха нескольких агентов, живой код, бенчмарки и конкретные косяки, на которые автор налетел, пока рисовал эту границу.

Читать дальше

👉 Data Science | Machinelearning [ru]