Не всё надо решать LLM. Где в продакшене побеждают бустинги, эмбеддинги и правила

Мы дико хотели высказаться про места, где стоит упорно держаться за классический ML, а где — ломиться в инновации, запилить в компании LLM, подтянуть AI-подходы и погрузиться в то светлое будущее, про которое все вокруг трубят.

Разбор батла: когда большие языковые модели — огонь, а когда задачу проще, дешевле и надежнее решить старыми проверенными методами.

Читать далее

👉 Data Science | Machinelearning [ru]