ИИ-инфраструктура — это не купил видеокарту и погнал. Да, можно взять NVIDIA H100, поставить PyTorch и думать, что ты король.

Будешь как на Ferrari в час пик стоять.

Дмитрий Шиченко из Selectel вскрыл тему: без нормального пайплайна и баланса — твой сервер просто греет воздух. Инференс летит в жопу, если не продумать шину, память, архитектуру.

Они собрали свой AI-сервер и расписали принципы. Не для галочки — для реальной работы.

Коротко: железо — только половина дела. Вторая половина — как ты это упаковал и настроил. Хватит тупить.

Читай разбор: ссылка

Пошел ботать.

👉 Data Science | Machinelearning [ru]