Как крепкий фундамент в ML работает в любой сфере

Выпускница ШАДа Дарима Мылзенова применяла одно и то же ML-мышление в медицине (анализ КТ-снимков), нефтянке (изучение недр), стартапе по синтезу речи, а теперь — в финтехе. В интервью 8бит она рассказала про изнанку инженерии.

Образование дало Дариме не просто формулы, а универсальный подход к работе. Неважно, что именно находится в фокусе инженера — будь то снимки легких человека или данные для голосовой платформы, которая сейчас помогает цифровизации целого региона. Главный вывод: крепкая база позволяет не привязываться к одной области, а переключаться между ними, сохраняя фокус на реальном импакте.