TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5621 2.58K
Оценка сотрудников — головная боль, особенно в компании, где работают сотни людей 🤓

Как вовремя заметить крутого специалиста? Как понять, что мидл из команды А уже перерос свой уровень, а сеньор из команды Б, наоборот, недотягивает? Мы в Авито используем для этого процесс перформанс-ревью и так добиваемся сразу нескольких результатов:

➡ награждаем классных ребят,
➡ подсвечиваем точки роста тем, кто не справляется,
➡ успеваем всё заметить и помочь, если надо.

Алина Бабенко провела уже четыре цикла перформанс-ревью и рассказала, как всё работает. Описала все этапы и результаты. Прочитайте, если хотите узнать о прозрачном способе оценки сотрудников или подумываете найти работу в Авито.

Читать статью на Хабре или на VC.
  • 👎 5
  • ❤ 4
  • 😁 1
More from @devsp
  1. Sep 27, 2026Нейронка живёт у тебя дома — а дотянуться до неё можно откуда угодно Поднимаешь личный LLM…
  2. Sep 27, 2026Нейрочип НТЦ «Модуль»: единственный серийный в стране Разбор единственного серийного нейро…
  3. Sep 27, 2026[Перевод] Промпт-инжиниринг: как лучше общаться с ИИ Что тебе ответит генеративная модель…
  4. Sep 26, 2026Тем, кто только лезет в ML Начинаешь щупать машинное обучение и хочешь нормально въехать в…
  5. Sep 26, 2026NVIDIA тоже подтянулась к тренду: LeetCode-собесы — на выход И весь замес — вокруг трёх те…
  6. Sep 26, 2026От готовых реплик до памяти о контексте: как AI-чаты дошли до нынешнего уровня В первой ча…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →