ML-модели становятся помощниками в принятии решений на рекламных платформах

Технический директор рекламной платформы Т-Банка Василий Разумных рассказал, как работает система, в которой модели используются не только для предсказания кликабельности. По его словам, ML-модели определяют, что показывать конкретному человеку в определенный момент времени. На смену ручной сегментации приходит ML-таргетинг: система сама находит нужную для цели аудиторию. Скоринговая модель помогает в ранжировании: она учитывает экономическую эффективность, вероятность действия и репутацию рекламодателя.

Также активно развиваются автостратегии, при которых рекламодатели могут задать цель, а алгоритмы ищут пути ее достижения. СТО отметил, что несмотря на то, что генеративный ИИ помогает варьировать тексты и изображения, все креативы проходят строгие фильтры валидации на соответствие безопасности.