В последние месяцы вокруг OpenAI ходят любопытные слухи и размышления. По данным аналитиков из SemiAnalysis, компания не выпустила ни одной по-настоящему новой и мощной модели ИИ после релиза GPT-4o в мае 2024 года. Вопрос, который возникает у многих: куда уходят все те ресурсы, которые OpenAI активно закупает для разработки новых технологий? Похоже, что компания просто не успевает за конкурентами.
По мнению аналитиков, OpenAI закупает ускорители (GPU) в рекордных объемах, но при этом использует архитектуру 1,5-летней давности, в том числе для таких моделей, как GPT-5. Причем ни одна из моделей, выпущенных после GPT-4, не прошла полное предварительное обучение, что является важным этапом для создания новых передовых систем. Для примера: GPT-4.5 Orion и GPT-5 — это не новые разработки, а улучшения существующих моделей с акцентом на обучение с подкреплением и рассуждения.
При этом конкуренты, такие как Google, не теряют времени зря и продолжают развивать свои передовые модели, например Gemini 3 Pro, что, как стало известно, вызывает беспокойство в OpenAI. Сам Сэм Альтман, CEO OpenAI, упомянул, что конкуренция с Google будет сложной и потребует значительных усилий.
Как так получилось?
Для того чтобы понять, куда уходят все эти деньги и ресурсы, стоит обратить внимание на несколько важных аспектов. Прежде всего, OpenAI активно развивает новые направления, такие как модели для создания изображений и Sora 2 (новая модель для обработки данных). Но если сравнивать с гигантскими инвестициями, которые компания направляет в вычислительные ресурсы, на выходе получаем не такие уж большие прорывы.
Например, по оценке Epoch AI, в 2024 году OpenAI потратила около 7 миллиардов долларов на вычисления. 5 миллиардов из этой суммы пошли на тренировочные задачи, а другая часть расходов идет на инференс. Ведь ChatGPT ежедневно обслуживает 800 миллионов пользователей, и объем диалогов достигает 2,5 миллиардов в неделю.
И все же есть и светлые перспективы. В OpenAI официально признают, что ставка сделана на режим рассуждений, который активно развивается под руководством Лукаша Кайзера. Это может означать, что в будущем мы увидим не просто более умные модели, но и новые формы ИИ, которые смогут понимать и рассуждать на более глубоком уровне.
Data Science
