Краудсорсинговая платформа Ozon Profit, которую многие используют для разметки, серьезно расширила функционал. Теперь это инструмент не только для сбора и обработки данных, но и для их верификации в реальном мире.
Появились «полевые задания»: если ваша модель, к примеру, анализирует вывески или определяет акции в магазинах, то можно проверить ее предсказания в офлайне, отправив исполнителя по конкретному адресу для фотофиксации или проверки.
Сервис сообщает о пятикратном росте онлайн-задач — исполнители занимаются разметкой текстов, изображений и видео, а также тонким анализом эмоций и намерений в пользовательских обращениях. Именно на таких данных учатся и дообучаются LLM и модели классификации.
Для проектов любого масштаба доступны API-интеграции, позволяющие автоматически отправлять данные от вашей модели на проверку и разметку людям.
Data Science