Google DeepMind научила ИИ создавать «красивые» шахматные головоломки ⌨️

Шахматы — игра, в которой каждый ход, как и каждое решение, имеет свою красоту. И вот, команда Google DeepMind решила добавить ещё немного магии в этот мир. Они научили модель генерировать не просто шахматные задачи, а красивые, уникальные головоломки с необычными позициями и ходами.

Первый шаг был довольно стандартным — модель обучили на 4,4 миллиона задач из коллекции Lichess. Это позволило ей освоить основы: как выглядят стандартные шахматные головоломки, как обычно решаются задачи и так далее. Однако, это было только начало.

Затем, для того чтобы модель научилась создавать действительно интересные задачи, разработчики обратились к гроссмейстерам Мэттью Садлеру и Джонатану Левитту. Вместе они выбрали и проанализировали целый список необычных головоломок, объяснив, что делает их такими уникальными и красивыми. С помощью этого подхода, модель стала генерировать задачи, которые были не просто новыми, но и неожиданными.

Задачи оценивались по четырём ключевым критериям:

• Уникальность — в каждой задаче должно быть одно решение, а не несколько вариантов
• Новизна — задача должна сильно отличаться от того, что уже есть в базе данных
• Контринтуитивность — задача должна вызывать удивление. Сначала решение кажется очевидным, но на более глубоком уровне возникает сложность
• Эстетика — ход решения должен быть красивым и необычным, расположение фигур на доске тоже должно поражать своей гармонией

Сначала контринтуитивность задач, сгенерированных ИИ, была низкой — всего 0,22%. Но после дообучения и сотрудничества с шахматистами, этот показатель подскочил до 2,5%. Для сравнения, у реальных задач на Lichess показатель контринтуитивности у людей составляет около 2,1%.

Что получилось в итоге?

Задачи, созданные ИИ, оценили не только математические алгоритмы, но и реальные шахматисты. В группе с рейтингом от 2000 до 2400 Эло их оценки оказались значительно выше, чем у стандартных задач из Lichess. Итог: головоломки, созданные ИИ, получили признание профессионалов.

И, конечно же, все эти задачи теперь можно найти в специальной подборке на Chess com, так что любители шахмат могут оценить красоту нового поколения задач.

Data Science