Google снова удивляет мир технологий — на этот раз они представили DS-STAR, экспериментального ИИ-агента, который может выполнить полный цикл анализа данных, начиная от чтения файлов и заканчивая написанием кода. В тестах этот агент продемонстрировал отличные результаты, превзойдя своих «собратьев» в мире ИИ. Но что за зверь такой — этот DS-STAR?
Вместо того чтобы просто генерировать код, как это делают традиционные ИИ-системы, DS-STAR идет дальше и берет на себя ответственность за весь процесс. Агент анализирует данные (будь то таблицы, JSON-файлы или текст), строит план действий, пишет Python-код, запускает его, а потом проверяет, насколько полученный результат соответствует поставленной задаче. Интересно, что после проверки встроенный «судья» на базе LLM заставляет систему пересматривать свои шаги, пока результат не будет точным и полным.
Результаты: не просто код, а качественная аналитика 🐹
Согласно исследованиям Google, DS-STAR значительно улучшил показатели на различных тестах. Например, точность на DABStep увеличилась с 41% до 45,2%, на KramaBench — с 39,8% до 44,7%, а на DA-Code — с 37% до 38,5%. Это уже не просто генерация кода, а возможность делать более качественные и содержательные выводы, что, согласитесь, впечатляет.
В экосистеме Google уже есть схожие разработки — например, Data Science Agent в Colab. Кто знает, может, скоро мы увидим элементы DS-STAR в инструментах для аналитиков и инженеров, а затем и в других продуктах компании.
Data Science
