💬 Ричард Саттон: «LLM — это ещё не тот самый горький урок»

Ричард Саттон, один из основателей Reinforcement Learning, недавно сделал довольно смелое заявление, которое не оставило равнодушными поклонников искусственного интеллекта. Он утверждает, что настоящие прорывы в области ИИ происходят не просто за счёт увеличения вычислительных мощностей, а благодаря самообучению.

🥸 Но вот что он считает важным: LLM, такие как GPT, всё ещё опираются исключительно на данные, созданные людьми. Эти данные, по его мнению, ограничены и часто имеют искажения. Самообучающиеся модели, по его словам, должны не только анализировать текст, но и активно взаимодействовать с миром — так, как это делают люди и животные. Являются ли LLM тупиковым ответвлением в развитии ИИ или же это лишь первый шаг на пути к чему-то большему?

Для тех, кто хочет услышать мнение Ричарда Саттона из первых уст, рекомендую послушать его интервью в подкасте на YouTube. Это отличный повод задуматься о том, что нас ждёт в будущем ИИ и действительно ли LLM — это финальная форма искусственного интеллекта.

Data Science