TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #5164 2.34K
ИИ в Западных корпорациях — период «отрезвления» 😐

2025 год должен был стать годом ИИ, который обещал революцию в бизнесе. Но, оглянувшись на текущие данные, можно заметить, что картина не такая яркая, как предсказывали. 78% компаний утверждают, что внедрили ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию, а инвестиции в технологию в 2024 году составили рекордные $250 миллиардов. Однако, на практике ситуация далеко не такая радужная.

Крупные корпорации начали замедлять внедрение ИИ: уровень применения снизился с 14% до 12% за лето 2025 года. Вместо того чтобы двигаться к масштабированию, компании начали сталкиваться с неудачами. Свежий отчет MIT также указывает на тревожный факт — 95% пилотных проектов с генеративным ИИ не доходят до реального использования.

Сегодня мы наблюдаем переходный момент — период «отрезвления», когда эйфория от первых успехов сменяется осознанием того, что не все так просто. На первый план выходят реальные проблемы: 42% лидеров признаются, что ИИ в их компаниях — это, в основном, маркетинговый шум, а 82% сотрудников скептически относятся к технологии. Вопрос стоит так: это лишь временные трудности или начало конца ИИ-революции?

Что на самом деле происходит?

В 2025 году мы сталкиваемся с очевидным расколом среди компаний: одни продолжают активно инвестировать в ИИ, другие сомневаются. Крупные корпорации начали понимать, что технологии не так безупречны, как ожидалось, и с опаской смотрят на масштабирование. В то же время малый бизнес продолжает двигаться вперед, экспериментируя с ИИ в узких сферах, что демонстрирует большую гибкость и готовность к новым решениям.

Интересно, что большая часть ИИ-инвестиций идет на улучшение внутренней инфраструктуры — не в саму технологию, а в ее обвязку. Так, например, 44% расходов направляются на создание объяснимых и безопасных моделей. Это свидетельствует о том, что компании осознали: без понимания работы ИИ и его контроля технологии могут представлять огромный риск.

Развитие ИИ идет далеко не так стремительно, как было обещано. Большинство пилотных проектов терпят неудачу, а огромные деньги по-прежнему тратятся, но отдачи нет. Параллельно с этим, реальный успех находит тот бизнес, который оценивает возможности ИИ не как магию, а как инструмент для решения четких и конкретных задач.


Сентябрь 2025 года стал моментом, когда блеф о мгновенной революции ушел в прошлое. ИИ, безусловно, обладает огромным потенциалом, но путь к его эффективному использованию требует гораздо больше усилий и осознанных решений, чем ожидали многие. Нам предстоит увидеть, кто пройдет через все трудности и выйдет на другой уровень.

ИИ станет неотъемлемой частью бизнеса?
👍 — Он будет повсюду
🤔 — Это технология для элитных компаний


Data Science
  • 👍 34
  • ❤ 4
  • 🐳 3
  • 😁 1
  • 👀 1
More from @devsp
  1. Oct 1, 2026🤯 Люди взбунтовались против «пыточной для ИИ» На GitHub заметили открытый проект AI Tortu…
  2. Oct 1, 2026День в Заонежье начинается ещё в дороге. Мы встретим вас в аэропорту или на вокзале. Дальш…
  3. Sep 30, 2026Две ИИ-фабрики в Армении: что там отгрохали и на кого это в итоге пашет В августе в Раздан…
  4. Sep 30, 2026Из Москвы в Миннеаполис — с тремя решениями для улучшения персонализации в рекомендательны…
  5. Sep 30, 2026Про Ember-1 сейчас гудят на Hacker News. Исследователи дообучили Kimi K3 так, что рассужда…
  6. Sep 30, 2026Локальный ассистент для зумов, часть 8: модель, из-за которой я перекроил диаризацию за од…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →