Демис Хассабис о будущем ИИ: «Глупо сравнивать их с PhD»

В интервью на All-In Summit генеральный директор Google DeepMind, Демис Хассабис, поделился важными размышлениями о текущем состоянии искусственного интеллекта. Он резко осудил сравнением современных ИИ-систем с «интеллектом уровня PhD», назвав такие утверждения бессмысленными. По словам Хассабиса, текущие модели ИИ могут производить ответы на уровне аспиранта, но все же не справляются с простыми задачами, как, например, базовая школьная математика.

Хассабис пояснил, что современные ИИ обладают так называемым «рваным интеллектом». Эти системы могут блестяще выполнять узкоспециализированные задачи, но в той же мере терпят фиаско, если задача выходит за пределы их узкой специализации. Например, в математике, в отличие от человека, модель ИИ может допустить элементарные ошибки.

Что такое AGI? На вопрос о настоящем искусственном общем интеллекте (AGI) Хассабис ответил, что до его появления остаётся ещё 5–10 лет. Он подчеркнул, что AGI должен быть способен делать логичные выводы и не совершать таких базовых ошибок. А чтобы достичь этого, необходимо совершить несколько крупных прорывов в области постоянного обучения и обновления знаний.

Мировые модели и будущее ИИ. В DeepMind делают ставку на world models — модели, которые обучаются на видео и симуляциях для предсказания динамики окружающей среды. Эти модели должны стать основой для виртуальных агентов и роботов, которые смогут действовать в реальном мире, а не просто генерировать тексты или отвечать на вопросы.

Кроме того, Хассабис отметил, что прогресс в достижении AGI нужно измерять не одним числом или индексом, а набором задач и реальными приложениями. Уже сейчас, через компанию Isomorphic Labs, DeepMind использует ИИ для разработки новых лекарств и ускорения научных исследований.

Как вы считаете, когда ИИ достигнет уровня AGI?

👍 — Через 5–10 лет, как сказал Хассабис
🐳 — Скорее всего, намного позже и достигнет ли

Data Science