ИИ против лишних зависимостей

Раньше у разработчиков был один рефлекс: нужна функция — ищем библиотеку. Хоть простую валидацию, хоть мини-парсер. Вместе с решением приходили десятки транзитивных зависимостей, багфиксы и неожиданные апдейты.

Теперь с появлением рабочих моделей кода всё проще. Мы описываем задачу на человеческом языке, добавляем тесты — и получаем небольшой модуль без лишнего «жира». Такой кусочек кода легко читать, менять и проверять.

Где ИИ уже заменяет OSS
— Индикаторы и статистика: EMA, RSI, Z-score, корреляции окон — Узкие клиенты для работы с API биржи — Скелеты бэктестов или пайплайнов — Адаптеры и конвертеры форматов

Где границы? ИИ отлично справляется с утилитарными задачами. Но криптография, протоколы с жёсткими SLA, движки БД и численные солверы остаются в зоне зрелого OSS — там нужна предсказуемость и годами проверенные решения.

ИИ не «убивает» open source, а просто сдвигает баланс. Узкие задачи проще генерировать под себя, а всё сложное и критичное — оставлять за проверенными библиотеками. Чем меньше зависимостей — тем ниже риски и проще поддержка 🍑

Сейчас все уже массово доверяют свой код ии. Норма или ещё рано?

Data Science