ИИ научится думать быстрее: что такое DeepConf

Meta* AI и исследователи из Университета Калифорнии показали технологию DeepConf (Deep Think with Confidence) — новый метод, который помогает языковым моделям решать сложные задачи логики и математики быстрее и точнее.

Как работает DeepConf? Вместо того чтобы одинаково рассматривать все возможные варианты решения (включая ошибочные), DeepConf анализирует уровень «уверенности» самой модели. Если вероятность правильного ответа падает ниже порога — такой путь просто отсекается. В итоге остаются только сильные кандидаты, среди которых проходит «взвешенное голосование».

Экономия ресурсов и рост точности. DeepConf умеет работать в двух режимах: offline (после генерации) и online (на лету). Второй вариант особенно полезен — слабые цепочки обрубаются ещё до конца рассуждений. Это не только ускоряет процесс, но и экономит вычислительные мощности. В тестах метод показал впечатляющий результат: 99,9% точности на AIME 2025 при сокращении числа токенов почти на 85%.

Почему это важно? С ростом числа больших моделей нагрузка на инфраструктуру становится критичной. DeepConf показывает, что можно не просто обучать ИИ на всё больших объёмах данных, а учить его мыслить рациональнее, сокращая лишние шаги и снижая цену вычислений 🍑

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории РФ

Data Science