TGViewer
Data Science | Machinelearning [ru] Data Science | Machinelearning [ru] @devsp · 19.8K subscribers
Post #4963 2.27K
⚙️ Что такое генераторы в Python и зачем они нужны?

Генераторы — это функции в Python, которые возвращают значения по одному с помощью ключевого слова yield, вместо полного возврата всех значений сразу. Они полезны для работы с большими объемами данных, так как сохраняют память, генерируя значения на лету.

➡️ Пример:

# Генератор для получения первых N чисел Фибоначчи
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b

# Используем генератор
for num in fibonacci(5):
print(num)

# Вывод: 0, 1, 1, 2, 3


🗣️ В этом примере генератор fibonacci вычисляет числа по запросу, вместо сохранения всех значений в памяти. Это делает генераторы особенно удобными для работы с потоками данных или бесконечными последовательностями.


🖥 Подробнее тут
  • ⚡ 4
  • ❤ 2
More from @devsp
  1. Oct 2, 2026😅 Айтишник отправил в одну компанию три одинаковых резюме и только одно дошло до финала О…
  2. Oct 2, 2026Вайбкодим «Полный путь разработки AI-агентов: от MCP до Agentic RAG» Образовательная прогр…
  3. Oct 2, 2026🤣 Правильно расставленные приоритеты в моей жизни би лайк: 💥 xCode Journal
  4. Oct 1, 2026🤯 Люди взбунтовались против «пыточной для ИИ» На GitHub заметили открытый проект AI Tortu…
  5. Oct 1, 2026День в Заонежье начинается ещё в дороге. Мы встретим вас в аэропорту или на вокзале. Дальш…
  6. Sep 30, 2026Две ИИ-фабрики в Армении: что там отгрохали и на кого это в итоге пашет В августе в Раздан…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →