Напишите функцию, которая принимает список чисел и возвращает все значения, которые являются выбросами. Выбросы определяются как значения, которые находятся ниже первого квартиля (Q1) минус 1.5 * IQR или выше третьего квартиля (Q3) плюс 1.5 * IQR, где IQR — межквартильный размах.
➡️ Пример:
Входной список:
[10, 12, 14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 18, 19, 100]
Ожидаемый вывод:
[100]
Решение задачи ⬇️
import numpy as np
def find_outliers(data):
q1 = np.percentile(data, 25)
q3 = np.percentile(data, 75)
iqr = q3 - q1
lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
return [x for x in data if x < lower_bound or x > upper_bound]
# Пример использования:
input_data = [10, 12, 14, 15, 15, 16, 16, 16, 17, 18, 19, 100]
result = find_outliers(input_data)
print(result) # Ожидаемый результат: [100]